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Open Access in Bremen
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Mu, Norman
55
Ergebnisse:
OpenAccess-Volltexte X
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Can LLMs Follow Simple Rules?:
Mu, Norman
;
Chen, Sarah
;
Wang, Zifan
...
http://arxiv.org/abs/2311.04235. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/231..
?
2
Mark My Words: Analyzing and Evaluating Language Model Wate..:
Piet, Julien
;
Sitawarin, Chawin
;
Fang, Vivian
..
http://arxiv.org/abs/2312.00273. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/231..
?
3
SLIP: Self-supervision Meets Language-Image Pre-training:
Mu, Norman
;
Kirillov, Alexander
;
Wagner, David
.
qt7b33366c. , 2022
Link:
https://escholarship.org..
?
4
SLIP: Self-supervision meets Language-Image Pre-training:
Mu, Norman
;
Kirillov, Alexander
;
Wagner, David
.
http://arxiv.org/abs/2112.12750. , 2021
Link:
http://arxiv.org/abs/211..
?
5
The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of..:
Hendrycks, Dan
;
Basart, Steven
;
Mu, Norman
...
http://arxiv.org/abs/2006.16241. , 2020
Link:
http://arxiv.org/abs/200..
?
6
AugMix: A Simple Data Processing Method to Improve Robustne..:
Hendrycks, Dan
;
Mu, Norman
;
Cubuk, Ekin D
...
http://arxiv.org/abs/1912.02781. , 2019
Link:
http://arxiv.org/abs/191..
?
7
MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision:
Mu, Norman
;
Gilmer, Justin
doi:10.5281/zenodo.3237937. , 2019
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
8
MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision:
Mu, Norman
;
Gilmer, Justin
http://arxiv.org/abs/1906.02337. , 2019
Link:
http://arxiv.org/abs/190..
?
9
MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision:
Mu, Norman
;
Gilmer, Justin
doi:10.5281/zenodo.3237937. , 2019
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
10
Parameter Re-Initialization through Cyclical Batch Size Sch..:
Mu, Norman
;
Yao, Zhewei
;
Gholami, Amir
..
http://arxiv.org/abs/1812.01216. , 2018
Link:
http://arxiv.org/abs/181..
?
11
rwightman/pytorch-image-models: ResNet-RS weights:
Ross Wightman
;
Chris Ha
;
Aman Arora
...
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/v0.1-rs-weights. , 2021
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
12
rwightman/pytorch-image-models: EfficientNet-V2 weights por..:
Ross Wightman
;
Chris Ha
;
Aman Arora
...
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/v0.1-effv2-weights. , 2021
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
13
rwightman/pytorch-image-models: Weights for CoaT (vision tr..:
Ross Wightman
;
Chris Ha
;
Aman Arora
...
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/v0.1-coat-weights. , 2021
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
14
rwightman/pytorch-image-models: v0.4.12. Vision Transformer..:
Ross Wightman
;
Aman Arora
;
Chris Ha
...
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/v0.4.12. , 2021
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
15
rwightman/pytorch-image-models: v0.4.9. EfficientNetV2. MLP..:
Ross Wightman
;
Chris Ha
;
Aman Arora
...
https://github.com/rwightman/pytorch-image-models/tree/v0.4.9. , 2021
Link:
https://zenodo.org/recor..
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