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Bodyanskiy, Ye. V.
37
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1
ENSEMBLE OF ADAPTIVE PREDICTORS FOR MULTIVARIATE NONSTATION..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Lipianina-Honcharenko, Kh. V.
;
Sachenko, A. O.
Radio Electronics, Computer Science, Control. , 2024
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
2
CREDIBILISTIC ROBUST ONLINE FUZZY CLUSTERING IN DATA STREAM..:
Shafronenko, A. Yu.
;
Kasatkina, N. V.
;
Bodyanskiy, Ye. V.
.
Radio Electronics, Computer Science, Control. , 2023
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
3
CLUSTERIZATION OF DATA ARRAYS BASED ON THE MODIFIED GRAY WO..:
Shafronenko, A. Yu.
;
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Holovin, O. O.
Radio Electronics, Computer Science, Control. , 2023
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
4
FAST FUZZY CREDIBILISTIC CLUSTERING BASED ON DENSITY PEAKS ..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Pliss, I. P.
;
Shafronenko, A. Yu.
Radio Electronics, Computer Science, Control. , 2022
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
5
CREDIBILISTIC FUZZY CLUSTERING BASED ON ANALYSIS OF DATA DI..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Pliss, I. P.
;
Shafronenko, A. Yu.
.
Radio Electronics, Computer Science, Control. , 2022
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
6
ONLINE PROBABILISTIC FUZZY CLUSTERING METHOD BASED ON EVOLU..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Shafronenko, A. Yu.
;
Klymova, I. N.
Radio Electronics, Computer Science, Control. , 2021
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
7
ONLINE FUZZY CLUSTERING OF INCOMPLETE DATAUSING CREDIBILIST..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Shafronenko, A. Yu.
;
Klymova, I. N.
Radio Electronics, Computer Science, Control. 1 (2021) 1 - p. 97-104 , 2021
Link:
https://doi.org/10.15588..
?
8
The Fast Modification of Evolutionary Bioinspired Cat Swarm..:
, In:
2019 IEEE 8th International Conference on Advanced Optoelectronics and Lasers (CAOL)
,
Shafronenko, A. Yu.
;
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Pliss, I.P.
- p. 548-552 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
9
Kernel Fuzzy Kohonen's Clustering Neural Network and It's R..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Deineko, A. O.
;
Eze, F. M.
Automatic Control and Computer Sciences. 52 (2018) 3 - p. 166-174 , 2018
Link:
https://doi.org/10.3103/..
?
10
On-line kernel clustering based on the general regression n..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Deineko, A. O.
;
Kutsenko, Ya. V.
Automatic Control and Computer Sciences. 51 (2017) 1 - p. 55-62 , 2017
Link:
https://doi.org/10.3103/..
?
11
An evolving radial basis neural network with adaptive learn..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Tyshchenko, A. K.
;
Deineko, A. A.
Automatic Control and Computer Sciences. 49 (2015) 5 - p. 255-260 , 2015
Link:
https://doi.org/10.3103/..
?
12
Adaptive Method of Hybrid Learning for an Evolving Neuro-Fu..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Boiko, O. O.
;
Pliss, I. P.
Cybernetics and Systems Analysis. 51 (2015) 4 - p. 500-505 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
13
Adaptive fuzzy clustering with a variable fuzzifier:
Kolchygin, B. V.
;
Bodyanskiy, Ye. V.
Cybernetics and Systems Analysis. 49 (2013) 3 - p. 366-374 , 2013
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
14
Memory-based neuro-fuzzy system for interpolation of reflec..:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Kulishova, N. Ye.
Cybernetics and Systems Analysis. 44 (2008) 5 - p. 625-632 , 2008
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
15
Adaptive learning of fuzzy BSB and GBSB neural models:
Bodyanskiy, Ye. V.
;
Teslenko, N. A.
Cybernetics and Systems Analysis. 42 (2006) 6 - p. 786-794 , 2006
Link:
https://doi.org/10.1007/..
1-15