Ich stimme zu, dass diese Seite Cookies verwende. Weitere Informationen finden Sie unter unseren
Datenschutzerklärungen
.
X
Login
Merkliste (
0
)
Startseite
Über uns
Startseite Über uns
Neues aus der SuUB
Geschichte der SuUB
Bibliotheksprofil
Presseinformationen
Freundeskreis
Die Bibliothek in Zahlen
Ausstellungen
Projekte
Ausbildung, Praktika und Stellenangebote
Filme zur Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Service & Beratung
Startseite Service & Beratung
Ausleihe & Fernleihe
Rückgabe & Verlängerung
Schulungen & Führungen
Mein Bibliothekskonto
Bibliotheksausweis
Neu in der Bibliothek?
Informationsmaterialien, Formulare und Pläne zum Download
Öffnungszeiten
Lernort Bibliothek
PC, WLAN, Kopieren, Scannen, Drucken
Kataloge & Sammlungen
Startseite Kataloge & Sammlungen
Historische Sammlungen
Digitale Sammlungen
Fachinformationen
Standorte
Startseite Standorte
Zentrale
Juridicum
Bereichsbibliothek Wirtschaftswissenschaft
Bereichsbibliothek Physik / Elektrotechnik
Teilbibliothek Technik und Sozialwesen
Teilbibliothek Wirtschaft und Nautik
Teilbibliothek Musik
Teilbibliothek Kunst
Teilbibliothek Bremerhaven
Kontakt
Startseite Kontakt
Liste der Ansprechpartner
Open Access & Publizieren
Startseite Open Access & Publizieren
Literaturverwaltung
Literatur Publizieren
Open Access in Bremen
Toggle navigation
Massi, Michela Carlotta
38
Ergebnisse:
Format
Online (38)
Medientypen
Artikel (Online) (18)
OpenAccess-Volltexte (20)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Dual adversarial deconfounding autoencoder for joint batch-..:
Cavinato, Lara
;
Massi, Michela Carlotta
;
Sollini, Martina
..
Scientific Reports. 13 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
2
A Deep Survival EWAS approach estimating risk profile based..:
Massi, Michela Carlotta
;
Dominoni, Lorenzo
;
Ieva, Francesca
..
PLOS Computational Biology. 18 (2022) 9 - p. e1009959 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
3
Feature selection for imbalanced data with deep sparse auto..:
Massi, Michela Carlotta
;
Gasperoni, Francesca
;
Ieva, Francesca
.
Statistical Analysis and Data Mining: The ASA Data Science Journal. 15 (2021) 3 - p. 376-395 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
4
Development of a method for generating SNP interaction-awar..:
Franco, Nicola Rares
;
Massi, Michela Carlotta
;
Ieva, Francesca
...
Radiotherapy and Oncology. 159 (2021) - p. 241-248 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Data mining application to healthcare fraud detection: a tw..:
Massi, Michela Carlotta
;
Ieva, Francesca
;
Lettieri, Emanuele
BMC Medical Informatics and Decision Making. 20 (2020) 1 - p. , 2020
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
6
A Deep Learning Approach Validates Genetic Risk Factors for..:
Massi, Michela Carlotta
;
Gasperoni, Francesca
;
Ieva, Francesca
...
Frontiers in Oncology. 10 (2020) - p. , 2020
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
7
Dual adversarial deconfounding autoencoder for joint batch-..:
Cavinato, Lara
;
Massi, Michela Carlotta
;
Sollini, Martina
..
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10620174/. , 2023
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
8
Dual adversarial deconfounding autoencoder for joint batch-..:
Cavinato, Lara
;
Massi, Michela Carlotta
;
Sollini, Martina
..
volume:13. , 2023
Link:
https://hdl.handle.net/1..
?
9
A Deep Survival EWAS approach estimating risk profile based..:
Massi, Michela Carlotta
;
Dominoni, Lorenzo
;
Ieva, Francesca
.
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/pmid/36155971. , 2022
Link:
http://hdl.handle.net/11..
?
10
Development of a method for generating SNP interaction-awar..:
Franco, Nicola Rares
;
Massi, Michela Carlotta
;
Ieva, Francesca
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8754257/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
11
Feature selection for imbalanced data with deep sparse auto..:
Massi, Michela Carlotta
;
Gasperoni, Francesca
;
Ieva, Francesca
.
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/wos/WOS:000729374100001. , 2021
Link:
http://hdl.handle.net/11..
?
12
A Deep Learning Approach Validates Genetic Risk Factors for..:
Massi, Michela Carlotta
;
Gasperoni, Francesca
;
Ieva, Francesca
...
doi:10.17863/CAM.59294. , 2020
Link:
https://doi.org/10.17863..
?
13
A Deep Learning Approach Validates Genetic Risk Factors for..:
Massi, Michela Carlotta
;
Gasperoni, Francesca
;
Ieva, Francesca
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7593843/. , 2020
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
14
A Deep Learning Approach Validates Genetic Risk Factors for..:
Massi, Michela Carlotta
;
Gasperoni, Francesca
;
Ieva, Francesca
...
https://www.repository.cam.ac.uk/handle/1810/314799. , 2020
Link:
https://www.repository.c..
?
15
Data mining application to healthcare fraud detection: a tw..:
Massi, Michela Carlotta
;
Ieva, Francesca
;
Lettieri, Emanuele
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7362640/. , 2020
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
1-15