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Xu, Jian Fei
1131
Ergebnisse:
OpenAccess-Volltexte X
Personensuche
X
Sprachen
englisch (735)
mehr...
spanisch (1)
weniger...
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Synthesis and Characterization of Thymine-15N2:
XU Jian-fei
;
DU Xiao-ning
;
WANG Wei
.
http://www.tws.org.cn/CN/10.7538/tws.2016.29.01.0053. , 2016
Link:
https://doaj.org/article..
?
2
Cloning and functional characterization of SAD genes in pot..:
Fei Li
;
Chun Song Bian
;
Jian Fei Xu
...
http://europepmc.org/articles/PMC4380360?pdf=render. , 2015
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
3
NBS Profiling Identifies Potential Novel Locus from Solanum..:
Kun ZHANG
;
Jian-fei XU
;
Shao-guang DUAN
...
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2095311914607590. , 2014
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
4
Visualization of unidirectional optical waveguide using top..:
Yang, Yuting
;
Xu, Yun Fei
;
Xu, Tao
...
http://arxiv.org/abs/1610.07780. , 2016
Link:
http://arxiv.org/abs/161..
?
5
Does the Dose of Standard Adjuvant Chemotherapy Affect the ..:
Chen, Ying
;
Li, Wen-Xia
;
Wu, Jia-Hua
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.2147/BCTT.S447290. , 2024
Link:
https://www.dovepress.co..
?
6
Heme-Inducing Endothelial Pyroptosis Plays a Key Role in Ra..:
Yao, Changyu
;
Kong, Jian
;
Xu, Fei
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.2147/JIR.S435486. , 2024
Link:
https://www.dovepress.co..
?
7
Table_1_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/dataset/Table_1_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_docx/21748676. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
8
Image_4_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/figure/Image_4_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_jpg/21748667. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
9
Stylized Knowledge-Grounded Dialogue Generation via Disenta..:
Sun, Qingfeng
;
Xu, Can
;
Hu, Huang
...
http://arxiv.org/abs/2204.05610. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
10
Image_1_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/figure/Image_1_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_tiff/21748649. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
11
Table_2_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/dataset/Table_2_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_docx/21748679. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
12
Image_3_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/figure/Image_3_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_jpg/21748661. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
13
Evolutionary and regulatory pattern analysis of soybean Ca2..:
Wang, Jian
;
Fu, Xujun
;
Zhang, Sheng
...
Frontiers in Plant Science--1664-462X-- Vol. 13 Issue. No. 898256 pp: -. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
14
Table_3_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/dataset/Table_3_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_docx/21748682. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
15
Image_2_A machine learning-based approach to predicting the..:
Jianhua Gu (552568)
;
Rongli Xie (14276504)
;
Yanna Zhao (1857691)
...
https://figshare.com/articles/figure/Image_2_A_machine_learning-based_approach_to_predicting_the_malignant_and_metastasis_of_thyroid_cancer_jpg/21748655. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
1-15