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Nedialkov, Nedialko S.
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1
A Port-Hamiltonian, Index $$\le 1$$, Structurally Amenable ..:
, In:
Scientific Computing in Electrical Engineering; Mathematics in Industry
,
Scholz, Lena
;
Pryce, John
;
Nedialkov, Nedialko
- p. 23-31 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
2
An Hermite-Obreschkoff method for stiff high-index DAE:
Zolfaghari, Reza
;
Nedialkov, Nedialko S.
BIT Numerical Mathematics. 63 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
3
An Energy-Based, Always Index $\leq$ 1 and Structurally Ame..:
Nedialkov, Nedialko
;
Pryce, John D.
;
Scholz, Lena
SIAM Journal on Scientific Computing. 44 (2022) 4 - p. B1122-B1147 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1137/..
?
4
Stepsize selection in the rigorous defect control of Taylor..:
Ernsthausen, John M.
;
Nedialkov, Nedialko S.
Journal of Computational and Applied Mathematics. 368 (2020) - p. 112483 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Structural analysis of linear integral-algebraic equations:
Zolfaghari, Reza
;
Nedialkov, Nedialko S.
Journal of Computational and Applied Mathematics. 353 (2019) - p. 243-252 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
6
How AD can help solve differential-algebraic equations:
Pryce, John D.
;
Nedialkov, Nedialko S.
;
Tan, Guangning
.
Optimization Methods and Software. 33 (2018) 4-6 - p. 729-749 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1080/..
?
7
Conversion methods for improving structural analysis of dif..:
Tan, Guangning
;
Nedialkov, Nedialko S.
;
Pryce, John D.
BIT Numerical Mathematics. 57 (2017) 3 - p. 845-865 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
8
How AD Can Help Solve Differential-Algebraic Equations:
Pryce, John D
;
Nedialkov, Nedialko S
;
Tan, Guangning
.
http://arxiv.org/abs/1703.08914. , 2017
Link:
http://arxiv.org/abs/170..
?
9
Conversion Methods, Block Triangularization, and Structural..:
Tan, Guangning
;
Nedialkov, Nedialko S
;
Pryce, John D
http://arxiv.org/abs/1608.06693. , 2016
Link:
http://arxiv.org/abs/160..
?
10
Conversion Methods for Improving Structural Analysis of Dif..:
Tan, Guangning
;
Nedialkov, Nedialko S
;
Pryce, John D
http://arxiv.org/abs/1608.06691. , 2016
Link:
http://arxiv.org/abs/160..
?
11
Algorithm 948: DAESA—A Matlab Tool for Structural Analysis ..:
Nedialkov, Nedialko S.
;
Pryce, John D.
;
Tan, Guangning
ACM Transactions on Mathematical Software. 41 (2015) 2 - p. 1-14 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1145/..
?
12
Algorithm 948 : DAESA—A Matlab Tool for Structural Analy..:
Nedialkov, Nedialko S.
;
Pryce, John D.
;
Tan, Guangning
ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). 41 (2015) 2 - p. 1-14 , 2015
Link:
https://dl.acm.org/doi/1..
?
13
DAESA—A Matlab Tool for Structural Analysis of Differential..:
Pryce, John D.
;
Nedialkov, Nedialko S.
;
Tan, Guangning
ACM Transactions on Mathematical Software. 41 (2015) 2 - p. 1-20 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1145/..
?
14
DAESA—A Matlab Tool for Structural Analysis of Differential..:
Pryce, John D.
;
Nedialkov, Nedialko S.
;
Tan, Guangning
ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS). 41 (2015) 2 - p. 1-20 , 2015
Link:
https://dl.acm.org/doi/1..
?
15
Exploiting Fine Block Triangularization and Quasilinearity ..:
Nedialkov, Nedialko S
;
Tan, Guangning
;
Pryce, John D
http://arxiv.org/abs/1411.4128. , 2014
Link:
http://arxiv.org/abs/141..
1-15