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Ambure, Pravin
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1
G4-QuadScreen: A Computational Tool for Identifying Multi-T..:
Bhat-Ambure, Jyotsna
;
Ambure, Pravin
;
Serrano-Candelas, Eva
...
Cancers. 15 (2023) 15 - p. 3817 , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
2
Turning deep-eutectic solvents into value-added products fo..:
Halder, Amit Kumar
;
Ambure, Pravin
;
Perez-Castillo, Yunierkis
.
Journal of CO2 Utilization. 58 (2022) - p. 101926 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Prediction reliability of QSAR models: an overview of vario..:
De, Priyanka
;
Kar, Supratik
;
Ambure, Pravin
.
Archives of Toxicology. 96 (2022) 5 - p. 1279-1295 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
4
Development of Generalized QSAR Models for Predicting Cytot..:
Ambure, Pravin
;
Ballesteros, Arantxa
;
Huertas, Francisco
...
International Journal of Quantitative Structure-Property Relationships. 5 (2020) 4 - p. 83-100 , 2020
Link:
https://doi.org/10.4018/..
?
5
QSAR-Co: An Open Source Software for Developing Robust Mult..:
Ambure, Pravin
;
Halder, Amit Kumar
;
González Díaz, Humbert
.
Journal of Chemical Information and Modeling. 59 (2019) 6 - p. 2538-2544 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
6
Exploration of synthetic antioxidant flavonoid analogs as a..:
Karmakar, Abhijit
;
Ambure, Pravin
;
Mallick, Tamanna
...
Medicinal Chemistry Research. 28 (2019) 5 - p. 723-741 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
7
New Workflow for QSAR Model Development from Small Data Set..:
Ambure, Pravin
;
Gajewicz-Skretna, Agnieszka
;
Cordeiro, M. Natalia D. S.
.
Journal of Chemical Information and Modeling. 59 (2019) 10 - p. 4070-4076 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
8
Is it possible to improve the quality of predictions from a..:
Roy, Kunal
;
Ambure, Pravin
;
Kar, Supratik
.
Journal of Chemometrics. 32 (2018) 4 - p. , 2018
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
9
Identifying natural compounds as multi-target-directed liga..:
Ambure, Pravin
;
Bhat, Jyotsna
;
Puzyn, Tomasz
.
Journal of Biomolecular Structure and Dynamics. 37 (2018) 5 - p. 1282-1306 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1080/..
?
10
How important is to detect systematic error in predictions ..:
Roy, Kunal
;
Ambure, Pravin
;
Aher, Rahul B.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 162 (2017) - p. 44-54 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
11
Be aware of error measures. Further studies on validation o..:
Roy, Kunal
;
Das, Rudra Narayan
;
Ambure, Pravin
.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 152 (2016) - p. 18-33 , 2016
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
12
The "double cross-validation" software tool for MLR QSAR mo..:
Roy, Kunal
;
Ambure, Pravin
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 159 (2016) - p. 108-126 , 2016
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
13
Understanding the structural requirements of cyclic sulfone..:
Ambure, Pravin
;
Roy, Kunal
RSC Advances. 6 (2016) 34 - p. 28171-28186 , 2016
Link:
https://doi.org/10.1039/..
?
14
Scoring Functions in Docking Experiments:
, In:
Methods and Algorithms for Molecular Docking-Based Drug Design and Discovery; Advances in Medical Technologies and Clinical Practice
,
Ambure, Pravin
;
Roy, Kunal
- p. 54-98 , 2016
Link:
https://doi.org/10.4018/..
?
15
"NanoBRIDGES" software: Open access tools to perform QSAR a..:
Ambure, Pravin
;
Aher, Rahul Balasaheb
;
Gajewicz, Agnieszka
..
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 147 (2015) - p. 1-13 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1016/..
1-15