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Pigniczki, Marcell
10
Ergebnisse:
Personensuche
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Format
Online (10)
Medientypen
Artikel (Online) (3)
OpenAccess-Volltexte (7)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
A Methodology to Model the Rain and Fog Effect on the Perfo..:
Haider, Arsalan
;
Pigniczki, Marcell
;
Koyama, Shotaro
...
Sensors. 23 (2023) 15 - p. 6891 , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
2
Performance Evaluation of MEMS-Based Automotive LiDAR Senso..:
Haider, Arsalan
;
Cho, Yongjae
;
Pigniczki, Marcell
...
Sensors. 23 (2023) 6 - p. 3113 , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
3
Development of High-Fidelity Automotive LiDAR Sensor Model ..:
Haider, Arsalan
;
Pigniczki, Marcell
;
Köhler, Michael H.
...
Sensors. 22 (2022) 19 - p. 7556 , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
4
Development of High-Fidelity Automotive LiDAR Sensor Model ..:
Haider, Arsalan
;
Pigniczki, Marcell
;
Köhler, Michael H
...
https://mediatum.ub.tum.de/1693492. , 2022
Link:
https://mediatum.ub.tum...
?
5
Performance Evaluation of MEMS-Based Automotive LiDAR Senso..:
Arsalan Haider
;
Yongjae Cho
;
Marcell Pigniczki
...
Optical Sensors. , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
6
A Methodology to Model the Rain and Fog Effect on the Perfo..:
Arsalan Haider
;
Marcell Pigniczki
;
Shotaro Koyama
...
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/15/6891. , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
7
A Methodology to Model the Rain and Fog Effect on the Perfo..:
Arsalan Haider
;
Marcell Pigniczki
;
Shotaro Koyama
...
Optical Sensors. , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
8
Performance Evaluation of MEMS-Based Automotive LiDAR Senso..:
Arsalan Haider
;
Yongjae Cho
;
Marcell Pigniczki
...
https://www.mdpi.com/1424-8220/23/6/3113. , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
9
Development of High-Fidelity Automotive LiDAR Sensor Model ..:
Arsalan Haider
;
Marcell Pigniczki
;
Michael H. Köhler
...
https://www.mdpi.com/1424-8220/22/19/7556. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
10
Development of High-Fidelity Automotive LiDAR Sensor Model ..:
Arsalan Haider
;
Marcell Pigniczki
;
Michael H. Köhler
...
Optical Sensors. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
1-10