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Yones, Sara A.
37
Ergebnisse:
Personensuche
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Format
Online (37)
Medientypen
Artikel (Online) (8)
OpenAccess-Volltexte (29)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Machine Learning-Based Analysis of Glioma Grades Reveals Co..:
Garbulowski, Mateusz
;
Smolinska, Karolina
;
Çabuk, Uğur
...
Cancers. 14 (2022) 4 - p. 1014 , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
2
Transcriptomic analysis reveals proinflammatory signatures ..:
Stratmann, Svea
;
Yones, Sara A.
;
Garbulowski, Mateusz
...
Blood Advances. 6 (2022) 1 - p. 152-164 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1182/..
?
3
Interpretable machine learning identifies paediatric System..:
Yones, Sara A.
;
Annett, Alva
;
Stoll, Patricia
...
Scientific Reports. 12 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
4
Genomic characterization of relapsed acute myeloid leukemia..:
Stratmann, Svea
;
Yones, Sara A.
;
Mayrhofer, Markus
...
Blood Advances. 5 (2021) 3 - p. 900-912 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1182/..
?
5
What Is Abnormal in Normal Karyotype Acute Myeloid Leukemia..:
Herlin, Morten Krogh
;
Yones, Sara A.
;
Kjeldsen, Eigil
..
Genes. 12 (2021) 6 - p. 792 , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
6
MetaFetcheR: An R Package for Complete Mapping of Small-Com..:
Yones, Sara A.
;
Csombordi, Rajmund
;
Komorowski, Jan
.
Metabolites. 11 (2021) 11 - p. 743 , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
7
Tumor volume fuzzification for intelligent cancer staging:
Moussa, Ahmed S.
;
Yones, Sara A.
Applied Soft Computing. 35 (2015) - p. 227-236 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
8
On the Significance of Fuzzification of the N and M in Canc..:
Yones, Sara A.
;
Moussa, Ahmed S.
;
Hassan, Hesham
.
Cancer Informatics. 13 (2014) - p. CIN.S13765 , 2014
Link:
https://doi.org/10.4137/..
?
9
Transcriptomic analysis reveals proinflammatory signatures ..:
Stratmann, Svea
;
Yones, Sara A
;
Garbulowski, Mateusz
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8753201/. , 2022
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
10
Transcriptomic analysis reveals proinflammatory signatures ..:
Stratmann, Svea
;
Yones, Sara A
;
Garbulowski, Mateusz
...
https://pure.au.dk/portal/da/publications/transcriptomic-analysis-reveals-proinflammatory-signatures-associated-with-acute-myeloid-leukemia-progression(fe22d1e1-cabb-40b5-827b-b2d2bf51a203).html. , 2022
Link:
https://pure.au.dk/porta..
?
11
Transcriptomic analysis reveals proinflammatory signatures ..:
Stratmann, Svea
;
Yones, Sara A
;
Garbulowski, Mateusz
...
Blood Advances, 2473-9529 , 2022, 6:1, s. 152-164. , 2022
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
12
Machine learning-based analysis of glioma grades reveals co..:
Garbulowski, Mateusz
;
Smolinska, Karolina
;
Çabuk, Uğur
...
Cancers. , 2022
Link:
https://hdl.handle.net/2..
?
13
Transcriptomic analysis reveals proinflammatory signatures ..:
Stratmann, Svea
;
Yones, Sara A
;
Garbulowski, Mateusz
...
Blood Advances, 2473-9529 , 2022, 6:1, s. 152-164. , 2022
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
14
Interpretable machine learning identifies paediatric System..:
Yones, Sara A
;
Annett, Alva
;
Stoll, Patricia
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1038/s41598-022-10853-1. , 2022
Link:
https://hdl.handle.net/2..
?
15
Machine Learning-Based Analysis of Glioma Grades Reveals Co..:
Garbulowski, Mateusz
;
Smolinska, Karolina
;
Çabuk, Uğur
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8870250/. , 2022
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
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