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Giambagli A
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Sortierung: Jahr
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1
Complex Recurrent Spectral Network:
Chicchi, Lorenzo
;
Giambagli, Lorenzo
;
Buffoni, Lorenzo
..
Chaos, Solitons & Fractals. 184 (2024) - p. 114998 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
2
Recurrent Spectral Network (RSN): Shaping a discrete map to..:
Chicchi, Lorenzo
;
Fanelli, Duccio
;
Giambagli, Lorenzo
..
Chaos, Solitons & Fractals. 168 (2023) - p. 113128 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Global Topological Synchronization on Simplicial and Cell C..:
Carletti, Timoteo
;
Giambagli, Lorenzo
;
Bianconi, Ginestra
Physical Review Letters. 130 (2023) 18 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1103/..
?
4
Spectral pruning of fully connected layers:
Buffoni, Lorenzo
;
Civitelli, Enrico
;
Giambagli, Lorenzo
..
Scientific Reports. 12 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
5
Diffusion-driven instability of topological signals coupled..:
Giambagli, Lorenzo
;
Calmon, Lucille
;
Muolo, Riccardo
..
Physical Review E. 106 (2022) 6 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1103/..
?
6
Training of sparse and dense deep neural networks: Fewer pa..:
Chicchi, Lorenzo
;
Giambagli, Lorenzo
;
Buffoni, Lorenzo
...
Physical Review E. 104 (2021) 5 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1103/..
?
7
Machine learning in spectral domain:
Giambagli, Lorenzo
;
Buffoni, Lorenzo
;
Carletti, Timoteo
..
Nature Communications. 12 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
8
Spectral pruning of fully connected layers:
Buffoni, Lorenzo
;
Civitelli, Enrico
;
Giambagli, Lorenzo
..
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9249877/. , 2022
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
9
Machine learning in spectral domain:
Giambagli, Lorenzo
;
Buffoni, Lorenzo
;
Carletti, Timoteo
..
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7910623/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
10
Spectral pruning of fully connected layers:
Lorenzo Buffoni
;
Enrico Civitelli
;
Lorenzo Giambagli
..
https://doi.org/10.1038/s41598-022-14805-7. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
11
Machine learning in spectral domain:
Lorenzo Giambagli
;
Lorenzo Buffoni
;
Timoteo Carletti
..
https://doi.org/10.1038/s41467-021-21481-0. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
1-11