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Togninalli, Matteo
43
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Online (43)
Medientypen
Artikel (Online) (13)
Buchkapitel (Online) (1)
OpenAccess-Volltexte (29)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
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1
Machine learning-based classification of dual fluorescence ..:
Togninalli, Matteo
;
Ho, Andrew T. V.
;
Madl, Christopher M.
...
npj Regenerative Medicine. 8 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
2
Multi-modal deep learning improves grain yield prediction i..:
Togninalli, Matteo
;
Wang, Xu
;
Kucera, Tim
...
Bioinformatics. 39 (2023) 6 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1093/..
?
3
Mapping the Insomnia Severity Index Instrument to EQ-5D Hea..:
Chalet, François-Xavier
;
Bujaroska, Teodora
;
Germeni, Evi
...
PharmacoEconomics - Open. 7 (2023) 1 - p. 149-161 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
4
Conditional generative modeling forde novoprotein design wi..:
Kucera, Tim
;
Togninalli, Matteo
;
Meng-Papaxanthos, Laetitia
.
Bioinformatics. 38 (2022) 13 - p. 3454-3461 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1093/..
?
5
RNA atlas of human bacterial pathogens uncovers stress dyna..:
Avican, Kemal
;
Aldahdooh, Jehad
;
Togninalli, Matteo
...
Nature Communications. 12 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
6
AraPheno and the AraGWAS Catalog 2020: a major database upd..:
Togninalli, Matteo
;
Seren, Ümit
;
Freudenthal, Jan A
...
Nucleic Acids Research. , 2019
Link:
https://doi.org/10.1093/..
?
7
A Wasserstein Subsequence Kernel for Time Series:
, In:
2019 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)
,
Bock, Christian
;
Togninalli, Matteo
;
Ghisu, Elisabetta
... - p. 964-969 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
8
Accurate and adaptive imputation of summary statistics in m..:
Togninalli, Matteo
;
Roqueiro, Damian
;
Borgwardt, Karsten M
.
Bioinformatics. 34 (2018) 17 - p. i687-i696 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1093/..
?
9
The AraGWAS Catalog: a curated and standardized Arabidopsis..:
Togninalli, Matteo
;
Seren, Ümit
;
Meng, Dazhe
...
Nucleic Acids Research. 46 (2017) D1 - p. D1150-D1156 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1093/..
?
10
Sequence-dependent mechanical, photophysical and electrical..:
Ardoña, Herdeline Ann M.
;
Besar, Kalpana
;
Togninalli, Matteo
..
Journal of Materials Chemistry C. 3 (2015) 25 - p. 6505-6514 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1039/..
?
11
Machine learning-based classification of dual fluorescence ..:
Togninalli, Matteo
;
Ho, Andrew T. V
;
Madl, Christopher M
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9839750/. , 2023
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
12
Multi-modal deep learning improves grain yield prediction i..:
Togninalli, Matteo
;
Wang, Xu
;
Kucera, Tim
...
DOI:10.5061/dryad.kprr4xh5p. , 2023
Link:
http://hdl.handle.net/10..
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13
Multi-modal deep learning improves grain yield prediction i..:
Togninalli, Matteo
;
Wang, Xu
;
Kucera, Tim
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1093/bioinformatics/btad336. , 2023
Link:
https://hdl.handle.net/2..
?
14
Reference Panels for ARDISS: Reference Panels:
Roqueiro, Damian Sabas
;
id_orcid:0 000-0002-9195-5915
;
Togninalli, Matteo
http://hdl.handle.net/20.500.11850/610750. , 2023
Link:
https://hdl.handle.net/2..
?
15
Mapping the Insomnia Severity Index instrument to EQ-5D hea..:
Chalet, François-Xavier
;
Bujaroska, Teodora
;
Germeni, Evi
...
https://eprints.gla.ac.uk/290443/1/290443.pdf. , 2023
Link:
https://eprints.gla.ac.u..
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