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Eertink, J. J.
24
Ergebnisse:
Artikel (Online) X
Personensuche
X
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Differences in baseline PET/CT lymphoma distribution patter..:
Croese, K. J.
;
Zwezerijnen, G. J. C.
;
Bes, A. L.
...
Hematological Oncology. 41 (2023) S2 - p. 345-346 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
2
Aberrant patterns of PET response during treatment for DLBC..:
Eertink, J. J.
;
Arens, A. I. J.
;
Huijbregts, J. E.
...
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 49 (2021) 3 - p. 943-952 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
3
Optimal timing and criteria of interim PET in DLBCL: a comp..:
Eertink, J. J.
;
Burggraaff, C. N.
;
Heymans, M. W.
...
Blood Advances. 5 (2021) 9 - p. 2375-2384 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1182/..
?
4
PREDICTIVE VALUE OF QUANTITATIVE 18F‐FDG‐PET‐CT RADIOMICS A..:
Driessen, J
;
Zwezerijnen, G. J. C
;
Schöder, H
...
Hematological Oncology. 39 (2021) S2 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
5
Pronounced regional spectral, connectivity and network chan..:
Briels, Casper T.
;
Eertink, J.J.
;
Stam, Cornelis J.
...
Alzheimer's & Dementia. 16 (2020) S5 - p. , 2020
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
6
The development process of 'fit-for-purpose' imaging biomar..:
Eertink, Jakoba J.
;
Bahce, Idris
;
Waterton, John C.
...
Frontiers in Medicine. 11 (2024) - p. , 2024
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
7
Prognostic model using 18F-FDG PET radiomics predicts progr..:
Driessen, Julia
;
Zwezerijnen, Gerben J. C.
;
Schöder, Heiko
...
Blood Advances. 7 (2023) 21 - p. 6732-6743 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1182/..
?
8
Sensitivity of an AI method for [18F]FDG PET/CT outcome pre..:
Ferrández, Maria C.
;
Golla, Sandeep S. V.
;
Eertink, Jakoba J.
...
EJNMMI Research. 13 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
9
Baseline radiomics features and MYC rearrangement status pr..:
Eertink, Jakoba J.
;
Zwezerijnen, Gerben J. C.
;
Wiegers, Sanne E.
...
Blood Advances. 7 (2023) 2 - p. 214-223 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1182/..
?
10
An artificial intelligence method using FDG PET to predict ..:
Ferrández, Maria C.
;
Golla, Sandeep S. V.
;
Eertink, Jakoba J.
...
Scientific Reports. 13 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
11
Combatting the effect of image reconstruction settings on l..:
Ferrández, Maria C.
;
Eertink, Jakoba J.
;
Golla, Sandeep S. V.
...
EJNMMI Research. 12 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
12
Reproducibility of [18F]FDG PET/CT liver SUV as reference o..:
Zwezerijnen, Gerben J. C.
;
Eertink, Jakoba J.
;
Ferrández, Maria C.
...
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 50 (2022) 2 - p. 486-493 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
13
Blood‐circulating EV‐miRNAs, serum TARC, and quantitative F..:
Drees, Esther E. E.
;
Driessen, Julia
;
Zwezerijnen, Gerben J. C.
...
eJHaem. 3 (2022) 3 - p. 908-912 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
14
Comparing lesion and feature selections to predict progress..:
Eertink, Jakoba J.
;
Zwezerijnen, Gerben J. C.
;
Cysouw, Matthijs C. F.
...
European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 49 (2022) 13 - p. 4642-4651 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
15
External validation: a simulation study to compare cross-va..:
Eertink, Jakoba J.
;
Heymans, Martijn W.
;
Zwezerijnen, Gerben J. C.
...
EJNMMI Research. 12 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
1-15