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Arman Hossain Chowdhury
9
Ergebnisse:
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Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
A tree based eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) machine le..:
Mst Noorunnahar
;
Arman Hossain Chowdhury
;
Farhana Arefeen Mila
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0283452. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
2
A data-driven eXtreme gradient boosting machine learning mo..:
Md Siddikur Rahman
;
Arman Hossain Chowdhury
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0273319. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
3
Accuracy comparison of ARIMA and XGBoost forecasting models..:
Md. Siddikur Rahman
;
Arman Hossain Chowdhury
;
Miftahuzzannat Amrin
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10021465/?tool=EBI. , 2022
Link:
https://doaj.org/article..
?
4
Accuracy comparison of ARIMA and XGBoost forecasting models..:
Md Siddikur Rahman
;
Arman Hossain Chowdhury
;
Miftahuzzannat Amrin
https://doi.org/10.1371/journal.pgph.0000495. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
5
COVID-19 Epidemic in Bangladesh among Rural and Urban Resid..:
Md. Siddikur Rahman
;
Ajlina Karamehic-Muratovic
;
Miftahuzzannat Amrin
...
https://dx.doi.org/10.3390/epidemiologia2010001. , 2020
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
6
Genomic landscape of prominent XDR Acinetobacter clonal com..:
Aura Rahman
;
Ashley Styczynski
;
Abdul Khaleque
...
https://doi.org/10.1186/s12864-022-08991-x. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
7
Genomic landscape of prominent XDR Acinetobacter clonal com..:
Rahman, Aura
;
Styczynski, Ashley
;
Khaleque, Abdul
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9721023/. , 2022
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
8
BananaLSD: A banana leaf images dataset for classification ..:
Arman, Shifat E
;
Bhuiyan, Md. Abdullahil Baki
;
Abdullah, Hasan Muhammad
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10562173/. , 2023
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
9
BananaLSD: A banana leaf images dataset for classification ..:
Shifat E. Arman
;
Md. Abdullahil Baki Bhuiyan
;
Hasan Muhammad Abdullah
...
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352340923006959. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
1-9
