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Lundén, Daniel
73
Ergebnisse:
OpenAccess-Volltexte X
Personensuche
X
Sprachen
englisch (47)
schwedisch (3)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Suspension Analysis and Selective Continuation-Passing Styl..:
Lundén, Daniel
;
Hummelgren, Lars
;
Kudlicka, Jan
..
http://arxiv.org/abs/2302.13051. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
2
Automatic Alignment in Higher-Order Probabilistic Programmi..:
Lundén, Daniel
;
Çaylak, Gizem
;
Ronquist, Fredrik
.
http://arxiv.org/abs/2301.11664. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
3
Correct and Efficient Monte Carlo Inference for Universal P..:
Lundén, Daniel
TRITA-EECS-AVL. , 2023
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
4
Automatic Alignment in Higher-Order Probabilistic Programmi..:
Lundén, Daniel
;
Çaylak, Gizem
;
Ronquist, Fredrik
.
Lecture Notes in Computer Science. , 2023
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
5
Compiling Universal Probabilistic Programming Languages wit..:
Lundén, Daniel
;
Öhman, Joey
;
Kudlicka, Jan
...
Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743. , 2022
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
6
Publisher Correction: Universal probabilistic programming o..:
Ronquist, Fredrik
;
Kudlicka, Jan
;
Senderov, Viktor
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7961036/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
7
Compiling Universal Probabilistic Programming Languages wit..:
Lundén, Daniel
;
Öhman, Joey
;
Kudlicka, Jan
...
http://arxiv.org/abs/2112.00364. , 2021
Link:
http://arxiv.org/abs/211..
?
8
Correctness of Sequential Monte Carlo Inference for Probabi..:
Lundén, Daniel
;
Borgström, Johannes
;
Broman, David
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7984533/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
9
Universal probabilistic programming offers a powerful appro..:
Ronquist, Fredrik
;
Kudlicka, Jan
;
Senderov, Viktor
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1038/s42003-021-01753-7. , 2021
Link:
https://hal.archives-ouv..
?
10
Correctness of Sequential Monte Carlo Inference for Probabi..:
Lunden, Daniel
;
Borgström, Johannes
;
Broman, David
Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743. , 2021
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
11
Universal probabilistic programming offers a powerful appro..:
Ronquist, Fredrik
;
Kudlicka, Jan
;
Senderov, Viktor
...
Communications Biology, 2021, 4,. , 2021
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
12
Universal probabilistic programming offers a powerful appro..:
Ronquist, Fredrik
;
Kudlicka, Jan
;
Senderov, Viktor
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1038/s42003-021-01753-7. , 2021
Link:
https://hal.science/hal-..
?
13
Correctness of Sequential Monte Carlo Inference for Probabi..:
Lundén, Daniel
;
Borgström, Johannes
;
Broman, David
Lecture Notes in Computer Science, 0302-9743. , 2021
Link:
http://urn.kb.se/resolve..
?
14
Universal probabilistic programming offers a powerful appro..:
Ronquist, Fredrik
;
Kudlicka, Jan
;
Senderov, Viktor
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7904853/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
15
Universal probabilistic programming offers a powerful appro..:
Ronquist, Fredrik
;
Kudlicka, Jan
;
Senderov, Viktor
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1038/s42003-021-01753-7. , 2021
Link:
https://hal.science/hal-..
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