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Miller, Ron A.
461
Ergebnisse:
OpenAccess-Volltexte X
Personensuche
X
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000167730. , 2024
Link:
https://publikationen.bi..
?
2
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
info:eu-repo/grantAgreement/EC/H2020/821205/. , 2023
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
3
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Ageitos, María Gonçalves
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron, L
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5194/acp-23-8623-2023. , 2023
Link:
https://hal.science/hal-..
?
4
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
Atmospheric Chemistry and Physics -- http://www.atmos-chem-phys.net/volumes_and_issues.html -- http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/ezeit/?2069847 -- 1680-7324. , 2023
Link:
https://doi.org/10.5194/..
?
5
Modeling impacts of dust mineralogy on Earth's Radiation an..:
Song, Qianqian
;
Ginoux, Paul
;
Gonçalves Ageitos, María
...
https://doi.org/10.5194/egusphere-2023-2938. , 2023
Link:
https://doi.org/10.5194/..
?
6
Modeling impacts of dust mineralogy on Earth's Radiation an..:
Song, Qianqian
;
Ginoux, Paul
;
Gonçalves Ageitos, María
...
doi:10.5194/egusphere-2023-2938. , 2023
Link:
https://doi.org/10.5194/..
?
7
MONARCH data presented in Klose et al. (2021), "Mineral dus..:
Klose, Martina
;
Jorba, Oriol
;
Gonçalves Ageitos, María
...
https://publikationen.bibliothek.kit.edu/1000154875. , 2023
Link:
https://publikationen.bi..
?
8
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Ageitos, María Gonçalves
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron, L
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5194/acp-23-8623-2023. , 2023
Link:
https://hal.science/hal-..
?
9
Pre-industrial, present and future atmospheric soluble iron..:
Bergas Massó, Elisa
;
Gonçalves Ageitos, María
;
Myriokefalitakis, Stelios
...
https://agupubs.onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1029/2022EF003353. , 2023
Link:
http://hdl.handle.net/21..
?
10
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
doi:10.5194/acp-23-8623-2023. , 2023
Link:
https://doi.org/10.5194/..
?
11
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
https://acp.copernicus.org/articles/23/8623/2023/acp-23-8623-2023.html. , 2023
Link:
http://hdl.handle.net/21..
?
12
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/wos/001042838800001. , 2023
Link:
https://publikationen.bi..
?
13
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Ageitos, María Gonçalves
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron, L
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5194/acp-23-8623-2023. , 2023
Link:
https://hal.science/hal-..
?
14
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Ageitos, María Gonçalves
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron, L
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5194/acp-23-8623-2023. , 2023
Link:
https://hal.science/hal-..
?
15
Modeling dust mineralogical composition: sensitivity to soi..:
Gonçalves Ageitos, María
;
Obiso, Vincenzo
;
Miller, Ron L
...
doi:10.5194/egusphere-2022-1414. , 2023
Link:
https://doi.org/10.5194/..
1-15