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Mireshghallah, FatemehSadat
33
Ergebnisse:
OpenAccess-Volltexte X
Personensuche
X
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Privacy-Preserving In-Context Learning with Differentially ..:
Tang, Xinyu
;
Shin, Richard
;
Inan, Huseyin A
...
http://arxiv.org/abs/2309.11765. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
2
Membership Inference Attacks against Language Models via Ne..:
Mattern, Justus
;
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Jin, Zhijing
...
http://arxiv.org/abs/2305.18462. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
3
Smaller Language Models are Better Black-box Machine-Genera..:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Mattern, Justus
;
Gao, Sicun
..
http://arxiv.org/abs/2305.09859. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
4
Membership Inference Attacks against Language Models via Ne..:
Mattern, Justus
;
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Jin, Zhijing
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.18653/v1/2023.findings-acl.719. , 2023
Link:
https://hdl.handle.net/2..
?
5
Auditing and Mitigating Safety Risks in Large Language Mode..:
Mireshghallah, Fatemehsadat
qt28f9b6px. , 2023
Link:
https://escholarship.org..
?
6
Are Chatbots Ready for Privacy-Sensitive Applications? An I..:
Priyanshu, Aman
;
Vijay, Supriti
;
Kumar, Ayush
..
http://arxiv.org/abs/2305.15008. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
7
LatticeGen: A Cooperative Framework which Hides Generated T..:
Zhang, Mengke
;
He, Tianxing
;
Wang, Tianle
...
http://arxiv.org/abs/2309.17157. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
8
Non-Parametric Temporal Adaptation for Social Media Topic C..:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Vogler, Nikolai
;
He, Junxian
...
http://arxiv.org/abs/2209.05706. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
9
FLUTE: A Scalable, Extensible Framework for High-Performanc..:
Garcia, Mirian Hipolito
;
Manoel, Andre
;
Diaz, Daniel Madrigal
...
http://arxiv.org/abs/2203.13789. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
10
Mix and Match: Learning-free Controllable Text Generation u..:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Goyal, Kartik
;
Berg-Kirkpatrick, Taylor
http://arxiv.org/abs/2203.13299. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
11
Quantifying Privacy Risks of Masked Language Models Using M..:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Goyal, Kartik
;
Uniyal, Archit
..
http://arxiv.org/abs/2203.03929. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
12
Differentially Private Model Compression:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Backurs, Arturs
;
Inan, Huseyin A
..
http://arxiv.org/abs/2206.01838. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
13
Memorization in NLP Fine-tuning Methods:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Uniyal, Archit
;
Wang, Tianhao
..
http://arxiv.org/abs/2205.12506. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
14
Privacy-Preserving Domain Adaptation of Semantic Parsers:
Mireshghallah, Fatemehsadat
;
Su, Yu
;
Hashimoto, Tatsunori
..
http://arxiv.org/abs/2212.10520. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
15
What Does it Mean for a Language Model to Preserve Privacy?:
Brown, Hannah
;
Lee, Katherine
;
Mireshghallah, Fatemehsadat
..
http://arxiv.org/abs/2202.05520. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
1-15