Ich stimme zu, dass diese Seite Cookies verwende. Weitere Informationen finden Sie unter unseren Datenschutzerklärungen .
X
Borràs-Ferrís, Joan
211  Ergebnisse:
Personensuche X
?
1

Defining multivariate raw material specifications via SMB-P..:

Borràs-Ferrís, Joan ; Duchesne, Carl ; Ferrer, Alberto
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.  240 (2023)  - p. 104912 , 2023
Link: https://doi.org/10.1016/..
 
?
2

PLATERO: A calibration protocol for plate reader green fluo..:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferrís, Joan ; Boada, Yadira...
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology.  11 (2023)  - p. , 2023
Link: https://doi.org/10.3389/..
 
?
3

Defining multivariate raw material specifications in indust..:

Borràs-Ferrís, Joan ; Palací-López, Daniel ; Duchesne, Carl.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.  225 (2022)  - p. 104563 , 2022
Link: https://doi.org/10.1016/..
 
?
4

Machine-learning-derived predictive score for early estimat..:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferrís, Joan ; Ordovás-Baines, Juan Pablo...
PLOS ONE.  17 (2022)  9 - p. e0274171 , 2022
Link: https://doi.org/10.1371/..
 
?
5

Multivariate Six Sigma: A Case Study in Industry 4.0:

Palací-López, Daniel ; Borràs-Ferrís, Joan ; da Silva de Oliveria, Larissa Thaise.
Processes.  8 (2020)  9 - p. 1119 , 2020
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
?
6

TiO2 Nanostructures for Photoelectrocatalytic Degradation o..:

Borràs-Ferrís, Joan ; Sánchez-Tovar, Rita ; Blasco-Tamarit, Encarnación...
Nanomaterials.  9 (2019)  4 - p. 583 , 2019
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
?
7

PLATERO: A Calibration Protocol for Plate Reader Green Fluo..:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferrís, Joan ; Boada-Acosta, Yadira Fernanda...
Frontiers in Bioengineering and Biotechnology.  , 2023
Link: http://hdl.handle.net/10..
 
?
8

Defining multivariate raw material specifications via SMB-P..:

Borràs-Ferrís, Joan ; Duchesne, Carl ; Ferrer, Alberto
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.  , 2023
Link: http://hdl.handle.net/10..
 
?
9

PROCOVID dataset:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferris, Joan ; Ordovás-Baines, Juan Pablo...
doi:10.5281/zenodo.6948495.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
?
10

Machine-learning-derived predictive score for early estimat..:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferrís, Joan ; Ordovás-Baines, Juan Pablo...
http://hdl.handle.net/10668/20433.  , 2022
Link: http://hdl.handle.net/10..
 
?
11

PLATERO: calibration and analysis of GFP plate readers. Exp..:

González-Cebrían, Alba ; Borràs-Ferrís, Joan ; Boada, Yadira...
doi:10.5281/zenodo.7224496.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
?
12

Defining multivariate raw material specifications in indust..:

Borràs-Ferrís, Joan ; Palací-López, Daniel ; Duchesne, Carl.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems.  , 2022
Link: http://hdl.handle.net/10..
 
?
13

Machine-learning-derived predictive score for early estimat..:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferrís, Joan ; Ordovás-Baines, Juan Pablo...
PLoS ONE.  , 2022
Link: http://hdl.handle.net/10..
 
?
14

PLATERO dataset:

González-Cebrián, Alba ; Borràs-Ferris, Joan ; Boada, Yadira...
doi:10.5281/zenodo.7071948.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
?
15

Effect of Reynolds number and lithium cation insertion on t..:

Borràs-Ferrís, Joan ; Sánchez Tovar, Rita ; Blasco-Tamarit, E..
Electrochimica Acta, 2016, vol. 196, p. 24-32.  , 2020
Link: https://hdl.handle.net/1..
 
1-15