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Dabney, Will
49
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1
A distributional code for value in dopamine-based reinforce..:
Dabney, Will
;
Kurth-Nelson, Zeb
;
Uchida, Naoshige
...
Nature. 577 (2020) 7792 - p. 671-675 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
2
Deep Reinforcement Learning and Its Neuroscientific Implica..:
Botvinick, Matthew
;
Wang, Jane X.
;
Dabney, Will
..
Neuron. 107 (2020) 4 - p. 603-616 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Deep Reinforcement Learning with Plasticity Injection:
Nikishin, Evgenii
;
Oh, Junhyuk
;
Ostrovski, Georg
...
http://arxiv.org/abs/2305.15555. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
4
Understanding plasticity in neural networks:
Lyle, Clare
;
Zheng, Zeyu
;
Nikishin, Evgenii
...
http://arxiv.org/abs/2303.01486. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
5
An Analysis of Quantile Temporal-Difference Learning:
Rowland, Mark
;
Munos, Rémi
;
Azar, Mohammad Gheshlaghi
...
http://arxiv.org/abs/2301.04462. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
6
Bootstrapped Representations in Reinforcement Learning:
Lan, Charline Le
;
Tu, Stephen
;
Rowland, Mark
...
http://arxiv.org/abs/2306.10171. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
7
Representations and Exploration for Deep Reinforcement Lear..:
Chandak, Yash
;
Thakoor, Shantanu
;
Guo, Zhaohan Daniel
...
http://arxiv.org/abs/2305.00654. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
8
The Statistical Benefits of Quantile Temporal-Difference Le..:
Rowland, Mark
;
Tang, Yunhao
;
Lyle, Clare
...
http://arxiv.org/abs/2305.18388. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
9
Settling the Reward Hypothesis:
Bowling, Michael
;
Martin, John D
;
Abel, David
.
http://arxiv.org/abs/2212.10420. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
10
Generalised Policy Improvement with Geometric Policy Compos..:
Thakoor, Shantanu
;
Rowland, Mark
;
Borsa, Diana
...
http://arxiv.org/abs/2206.08736. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
11
Learning Dynamics and Generalization in Reinforcement Learn..:
Lyle, Clare
;
Rowland, Mark
;
Dabney, Will
..
http://arxiv.org/abs/2206.02126. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
12
The Nature of Temporal Difference Errors in Multi-step Dist..:
Tang, Yunhao
;
Rowland, Mark
;
Munos, Rémi
...
http://arxiv.org/abs/2207.07570. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
13
Understanding Self-Predictive Learning for Reinforcement Le..:
Tang, Yunhao
;
Guo, Zhaohan Daniel
;
Richemond, Pierre Harvey
...
http://arxiv.org/abs/2212.03319. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
14
Understanding and Preventing Capacity Loss in Reinforcement..:
Lyle, Clare
;
Rowland, Mark
;
Dabney, Will
http://arxiv.org/abs/2204.09560. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
15
Revisiting Peng's Q($\lambda$) for Modern Reinforcement Lea..:
Kozuno, Tadashi
;
Tang, Yunhao
;
Rowland, Mark
...
http://arxiv.org/abs/2103.00107. , 2021
Link:
http://arxiv.org/abs/210..
1-15