Ich stimme zu, dass diese Seite Cookies verwende. Weitere Informationen finden Sie unter unseren
Datenschutzerklärungen
.
X
Login
Merkliste (
0
)
Startseite
Über uns
Startseite Über uns
Neues aus der SuUB
Geschichte der SuUB
Bibliotheksprofil
Presseinformationen
Freundeskreis
Die Bibliothek in Zahlen
Ausstellungen
Projekte
Ausbildung, Praktika und Stellenangebote
Filme zur Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Service & Beratung
Startseite Service & Beratung
Ausleihe & Fernleihe
Rückgabe & Verlängerung
Schulungen & Führungen
Mein Bibliothekskonto
Bibliotheksausweis
Neu in der Bibliothek?
Informationsmaterialien, Formulare und Pläne zum Download
Öffnungszeiten
Lernort Bibliothek
PC, WLAN, Kopieren, Scannen, Drucken
Kataloge & Sammlungen
Startseite Kataloge & Sammlungen
Historische Sammlungen
Digitale Sammlungen
Fachinformationen
Standorte
Startseite Standorte
Zentrale
Juridicum
Bereichsbibliothek Wirtschaftswissenschaft
Bereichsbibliothek Physik / Elektrotechnik
Teilbibliothek Technik und Sozialwesen
Teilbibliothek Wirtschaft und Nautik
Teilbibliothek Musik
Teilbibliothek Kunst
Teilbibliothek Bremerhaven
Kontakt
Startseite Kontakt
Liste der Ansprechpartner
Open Access & Publizieren
Startseite Open Access & Publizieren
Literaturverwaltung
Literatur Publizieren
Open Access in Bremen
Toggle navigation
Djajić, Nevena
11
Ergebnisse:
Personensuche
X
Format
Online (11)
Medientypen
Artikel (Online) (5)
OpenAccess-Volltexte (6)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Modified aqueous mobile phases: A way to improve retention ..:
Djajić, Nevena
;
Krmar, Jovana
;
Rmandić, Milena
...
Journal of Chromatography Open. 2 (2022) - p. 100023 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
2
Molecular docking study on biomolecules isolated from endop..:
Ignjatovic, Janko
;
Djajic, Nevena
;
Krmar, Jovana
...
Journal of the Serbian Chemical Society. 86 (2021) 2 - p. 125-137 , 2021
Link:
https://doi.org/10.2298/..
?
3
Robust optimization of gradient RP HPLC method for simultan..:
Tomić, Jovana
;
Djajić, Nevena
;
Agbaba, Danica
...
Acta Chromatographica. 34 (2021) 1 - p. 1-11 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1556/..
?
4
Charged aerosol detector response modeling for fatty acids ..:
Pawellek, Ruben
;
Krmar, Jovana
;
Leistner, Adrian
...
Journal of Cheminformatics. 13 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
5
A comprehensive study on retention of selected model substa..:
Djajić, Nevena
;
Petković, Miloš
;
Zečević, Mira
...
Journal of Chromatography A. 1645 (2021) - p. 462120 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
6
Charged aerosol detector response modeling for fatty acids ..:
Pawellek, Ruben
;
Krmar, Jovana
;
Leistner, Adrian
...
https://opus.bibliothek.uni-wuerzburg.de/frontdoor/index/index/docId/26161. , 2021
Link:
https://opus.bibliothek...
?
7
Modified aqueous mobile phases: A way to improve retention ..:
Nevena Djajić
;
Jovana Krmar
;
Milena Rmandić
...
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772391721000232. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
8
Charged aerosol detector response modeling for fatty acids ..:
Ruben Pawellek
;
Jovana Krmar
;
Adrian Leistner
...
https://doi.org/10.1186/s13321-021-00532-0. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
9
Pawellek_CAD response_ J Chem Inf_Table S1:
Jovana Krmar (10997409)
;
Nevena Djajić (11002539)
;
Biljana Otašević (11012766)
.
https://figshare.com/articles/dataset/PawelleL_CAD_response_J_Chem_Inf_Table_S1/14815857. , 2021
Link:
https://doi.org/10.6084/..
?
10
Additional file 2 of Charged aerosol detector response mode..:
Ruben Pawellek (11143244)
;
Jovana Krmar (11143247)
;
Adrian Leistner (11143250)
...
https://figshare.com/articles/journal_contribution/Additional_file_2_of_Charged_aerosol_detector_response_modeling_for_fatty_acids_based_on_experimental_settings_and_molecular_features_a_machine_learning_approach/14993048. , 2021
Link:
https://doi.org/10.6084/..
?
11
Additional file 1 of Charged aerosol detector response mode..:
Ruben Pawellek (11143244)
;
Jovana Krmar (11143247)
;
Adrian Leistner (11143250)
...
https://figshare.com/articles/dataset/Additional_file_1_of_Charged_aerosol_detector_response_modeling_for_fatty_acids_based_on_experimental_settings_and_molecular_features_a_machine_learning_approach/14993045. , 2021
Link:
https://doi.org/10.6084/..
1-11