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Doeschl-Wilson, A
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1
Validating statistical properties of resilience indicators ..:
Ghaderi Zefreh, M.
;
Pong-Wong, R.
;
Doeschl-Wilson, A.
animal. 18 (2024) 8 - p. 101248 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
2
36. Co-infection impacts on resistance and tolerance to nem..:
Zulfa, I.
;
Chase-Topping, M.
;
Dry, I.
...
Animal - science proceedings. 15 (2024) 1 - p. 38-39 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
4. Towards conclusive evidence that dairy cattle vary genet..:
Madenci, D.
;
Sanchez-Molano, E.
;
Winters, M.
...
Animal - science proceedings. 15 (2024) 1 - p. 3-4 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
4
117. Machine learning algorithms for the prediction of EURO..:
Nisbet, H.
;
Lambe, N.
;
Miller, G.
...
Animal - science proceedings. 15 (2024) 1 - p. 130-131 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Detection of genetic variability in dairy cattle infectivit..:
Madenci, D.
;
Sanchez-Molano, E.
;
Winters, M.
...
Animal - science proceedings. 14 (2023) 2 - p. 416-417 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
6
Animal board invited review: Quantification of resilience i..:
Taghipoor, M.
;
Pastell, M.
;
Martin, O.
...
animal. 17 (2023) 9 - p. 100925 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
7
Animal Board Invited Review: Meta-analysis of genetic param..:
Mucha, S.
;
Tortereau, F.
;
Doeschl-Wilson, A.
..
animal. 16 (2022) 3 - p. 100456 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
8
Review: Livestock disease resilience: from individual to he..:
Doeschl-Wilson, A.
;
Knap, P.W.
;
Opriessnig, T.
.
Animal. 15 (2021) - p. 100286 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
9
Development of a critical appraisal tool for models predict..:
Frank, J.W.
;
Marion, G.
;
Doeschl-Wilson, A.
Public Health. 201 (2021) - p. 55-60 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
10
Enhancing genetic disease control by selecting for lower ho..:
Tsairidou, Smaragda
;
Anacleto, O.
;
Woolliams, J. A.
.
Heredity. 122 (2019) 6 - p. 742-758 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
11
Posterior-based proposals for speeding up Markov chain Mont..:
Pooley, C. M.
;
Bishop, S. C.
;
Doeschl-Wilson, A.
.
Royal Society Open Science. 6 (2019) 11 - p. 190619 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1098/..
?
12
Estimation of residual energy intake and its genetic backgr..:
Shirali, M.
;
Doeschl-Wilson, A.
;
Duthie, C.
...
Livestock Science. 168 (2014) - p. 17-25 , 2014
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
13
Meta-analysis of effects of gender in combination with carc..:
Trefan, L.
;
Doeschl-Wilson, A.
;
Rooke, J.A.
..
Journal of Animal Science. 91 (2013) 3 - p. 1480-1492 , 2013
Link:
https://doi.org/10.2527/..
?
14
Bayesian meta-analysis of the effect of fasting, transport ..:
Salmi, B.
;
Trefan, L.
;
Bünger, L.
...
Meat Science. 90 (2012) 3 - p. 584-598 , 2012
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
15
Nitrogen excretion at different stages of growth and its as..:
Shirali, M.
;
Doeschl-Wilson, A.
;
Knap, P.W.
...
Journal of Animal Science. 90 (2012) 6 - p. 1756-1765 , 2012
Link:
https://doi.org/10.2527/..
1-15