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Dvorzak, Michaela
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1
Bayesian Hierarchical Modelling for Uncertainty Quantificat..:
Dvorzak, Michaela
;
Magnien, Julien
;
Kleb, Ulrike
..
Applied Sciences. 12 (2022) 19 - p. 10063 , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
2
Sparse Bayesian modelling of underreported count data:
Dvorzak, Michaela
;
Wagner, Helga
Statistical Modelling. 16 (2015) 1 - p. 24-46 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1177/..
?
3
IPO: a tool for automated optimization of XCMS parameters:
Libiseller, Gunnar
;
Dvorzak, Michaela
;
Kleb, Ulrike
...
BMC Bioinformatics. 16 (2015) 1 - p. , 2015
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
4
DFG Funding Programme Open Access Publishing - Report about..:
Ploder, Michael
;
Streicher, Jürgen
;
Sauer, Angelika
...
doi:10.5281/zenodo.4486410. , 2020
Link:
https://zenodo.org/recor..
?
5
DFG Funding Programme Open Access Publishing - Report about..:
Ploder, Michael
;
Streicher, Jürgen
;
Glänzel, Wolfgang
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.5281/ZENODO.4486411. , 2020
Link:
https://juser.fz-juelich..
?
6
Bayesian modelling of underreported count data:
Dvorzak, Michaela
vignette : https://epub.jku.at/titlepage/urn/urn:nbn:at:at-ubl:1-9208/128. , 2016
Link:
https://resolver.obvsg.a..
?
7
IPO: a tool for automated optimization of XCMS parameters:
Libiseller, Gunnar
;
Dvorzak, Michaela
;
Kleb, Ulrike
...
https://repository.publisso.de/resource/frl:6405333. , 2015
Link:
https://repository.publi..
?
8
Bayesian Hierarchical Modelling for Uncertainty Quantificat..:
Michaela Dvorzak
;
Julien Magnien
;
Ulrike Kleb
..
https://www.mdpi.com/2076-3417/12/19/10063. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
9
Bayesian Hierarchical Modelling for Uncertainty Quantificat..:
Michaela Dvorzak
;
Julien Magnien
;
Ulrike Kleb
..
https://dx.doi.org/10.3390/app121910063. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3390/..
1-9