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Figueroa Barraza, Joaquín
23
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Format
Online (23)
Medientypen
Artikel (Online) (17)
Buchkapitel (Online) (1)
OpenAccess-Volltexte (5)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
FS-SCF network: Neural network interpretability based on co..:
Figueroa Barraza, Joaquín
;
López Droguett, Enrique
;
Ramos Martins, Marcelo
Expert Systems with Applications. 237 (2024) - p. 121670 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
2
Towards Interpretable Deep Learning: A Feature Selection Fr..:
Figueroa Barraza, Joaquín
;
López Droguett, Enrique
;
Martins, Marcelo Ramos
Sensors. 21 (2021) 17 - p. 5888 , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
3
SCF-Net: A sparse counterfactual generation network for int..:
Barraza, Joaquín Figueroa
;
Droguett, Enrique López
;
Martins, Marcelo Ramos
Reliability Engineering & System Safety. 250 (2024) - p. 110285 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
4
Capsule Neural Networks for structural damage localization ..:
Barraza, Joaquín Figueroa
;
Droguett, Enrique Lopez
;
Naranjo, Viviana Meruane
.
Applied Soft Computing. 97 (2020) - p. 106732 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Towards Interpretable Deep Learning: A Feature Selection Fr..:
Figueroa Barraza, Joaquín
;
López Droguett, Enrique
;
Martins, Marcelo Ramos
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8433983/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
6
Capsule neural networks for structural damage localization ..:
Figueroa Barraza, Joaquín
;
López Droguett, Enrique
;
Meruane Naranjo, Viviana
.
Applied Soft Computing Journal 97 (2020) 106732. , 2020
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
7
A capsule neural network based model for structural damage ..:
Figueroa Barraza, Joaquín Eduardo
https://repositorio.uchile.cl/handle/2250/170185. , 2019
Link:
https://repositorio.uchi..
?
8
Towards Interpretable Deep Learning: A Feature Selection Fr..:
Joaquín Figueroa Barraza
;
Enrique López Droguett
;
Marcelo Ramos Martins
Intelligent Sensors. , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
9
Towards Interpretable Deep Learning: A Feature Selection Fr..:
Joaquín Figueroa Barraza
;
Enrique López Droguett
;
Marcelo Ramos Martins
https://www.mdpi.com/1424-8220/21/17/5888. , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
10
Critical Review of Machine Learning Applications for Energy..:
, In:
2023 IEEE 41st Central America and Panama Convention (CONCAPAN XLI)
,
Cornejo Barraza, Jose Antonio
;
Figueroa Campos, Violeta Nicole
;
Fuentes Escobar, Miguel Angel
. - p. 1-6 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
11
Recomendaciones para la atención kinésica respiratoria en e..:
Freire Figueroa, Francisco
;
Marín Navarro, Viviana
;
Villarroel Sgorbini, Camilo
...
Hospital a Domicilio. 4 (2020) 3 - p. 133 , 2020
Link:
https://doi.org/10.22585..
?
12
Dynamic Control of Elementary Step Energetics via Pulsed Il..:
Qi, Ji
;
Resasco, Joaquin
;
Robatjazi, Hossein
...
ACS Energy Letters. 5 (2020) 11 - p. 3518-3525 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
13
Adversidades psicológicas y conceptuales del Sordo ante la ..:
Huerta Solano, Christian Israel
;
Varela Barraza, Julio Agustín
;
Figueroa González, Jairo Alejandro
..
Investigación y Práctica en Psicología del Desarrollo. 4 (2018) - p. , 2018
Link:
https://doi.org/10.33064..
?
14
Membrane distillation-crystallization applied to a multi-io..:
Quilaqueo, Michelle
;
Seriche, Gabriel
;
González, Carol
...
Desalination. 586 (2024) - p. 117895 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
15
Docosahexaenoic Acid Effect on Prenatal Exposure to Arsenic..:
Figueroa-Garduño, Ivan
;
Escamilla-Núñez, Consuelo
;
Barraza-Villarreal, Albino
...
Biological Trace Element Research. 201 (2022) 7 - p. 3152-3161 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
1-15