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Ghorbanidehno, Hojat
6
Ergebnisse:
Personensuche
X
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Deep learning technique for fast inference of large-scale r..:
Ghorbanidehno, Hojat
;
Lee, Jonghyun
;
Farthing, Matthew
...
Advances in Water Resources. 147 (2021) - p. 103715 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
2
Recent developments in fast and scalable inverse modeling a..:
Ghorbanidehno, Hojat
;
Kokkinaki, Amalia
;
Lee, Jonghyun
.
Journal of Hydrology. 591 (2020) - p. 125266 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Riverine Bathymetry Imaging With Indirect Observations:
Lee, Jonghyun
;
Ghorbanidehno, Hojat
;
Farthing, Matthew W.
...
Water Resources Research. 54 (2018) 5 - p. 3704-3727 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1029/..
?
4
Optimal estimation and scheduling in aquifer management usi..:
Ghorbanidehno, Hojat
;
Kokkinaki, Amalia
;
Kitanidis, Peter K.
.
Advances in Water Resources. 110 (2017) - p. 310-318 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
The compressed state Kalman filter for nonlinear state esti..:
Li, Judith Yue
;
Kokkinaki, Amalia
;
Ghorbanidehno, Hojat
..
Water Resources Research. 51 (2015) 12 - p. 9942-9963 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
6
Real-time data assimilation for large-scale systems: The sp..:
Ghorbanidehno, Hojat
;
Kokkinaki, Amalia
;
Li, Judith Yue
..
Advances in Water Resources. 86 (2015) - p. 260-272 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1016/..
1-6