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Hackenberg, Maren
26  Ergebnisse:
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1

Deep dynamic modeling with just two time points: Can we sti..:

Hackenberg, Maren ; Harms, Philipp ; Pfaffenlehner, Michelle...
Biometrical Journal.  64 (2022)  8 - p. 1426-1445 , 2022
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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2

The performance of deep generative models for learning join..:

Brombacher, Eva ; Hackenberg, Maren ; Kreutz, Clemens..
Frontiers in Molecular Biosciences.  9 (2022)  - p. , 2022
Link: https://doi.org/10.3389/..
 
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3

Prognosemodelle zur Steuerung von intensivmedizinischen COV..:

Grodd, Marlon ; Refisch, Lukas ; Lorenz, Fabian...
Medizinische Klinik - Intensivmedizin und Notfallmedizin.  118 (2022)  2 - p. 125-131 , 2022
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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4

Using Differentiable Programming for Flexible Statistical M..:

Hackenberg, Maren ; Grodd, Marlon ; Kreutz, Clemens...
The American Statistician.  76 (2021)  3 - p. 270-279 , 2021
Link: https://doi.org/10.1080/..
 
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5

Exploring generative deep learning for omics data using log..:

Hess, Moritz ; Hackenberg, Maren ; Binder, Harald.
Bioinformatics.  36 (2020)  20 - p. 5045-5053 , 2020
Link: https://doi.org/10.1093/..
 
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6

A statistical approach to latent dynamic modeling with diff..:

Hackenberg, Maren ; Pechmann, Astrid ; Kreutz, Clemens..
http://arxiv.org/abs/2311.16286.  , 2023
Link: http://arxiv.org/abs/231..
 
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7

Combining propensity score methods with variational autoenc..:

Farhadyar, Kiana ; Bonofiglio, Federico ; Hackenberg, Maren..
http://arxiv.org/abs/2312.07781.  , 2023
Link: http://arxiv.org/abs/231..
 
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8

Investigating a domain adaptation approach for integrating ..:

Hackenberg, Maren ; Pfaffenlehner, Michelle ; Behrens, Max...
http://arxiv.org/abs/2312.00616.  , 2023
Link: http://arxiv.org/abs/231..
 
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9

Prognosemodelle zur Steuerung von intensivmedizinischen COV..:

Grodd, Marlon ; Refisch, Lukas ; Lorenz, Fabian...
https://freidok.uni-freiburg.de/data/232393.  , 2023
Link: https://freidok.uni-frei..
 
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10

The performance of deep generative models for learning join..:

Brombacher, Eva ; Hackenberg, Maren ; Kreutz, Clemens..
https://freidok.uni-freiburg.de/data/230955.  , 2022
Link: https://freidok.uni-frei..
 
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11

Prognosemodelle zur Steuerung von intensivmedizinischen COV..:

Grodd, Marlon ; Refisch, Lukas ; Lorenz, Fabian...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8907553/.  , 2022
Link: http://www.ncbi.nlm.nih...
 
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12

Deep dynamic modeling with just two time points: can we sti..:

Hackenberg, Maren ; Harms, Philipp ; Pfaffenlehner, Michelle...
https://freidok.uni-freiburg.de/data/225927.  , 2022
Link: https://freidok.uni-frei..
 
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13

Data to publication "The performance of deep generative mod..:

Brombacher, Eva ; Hackenberg, Maren ; Kreutz, Clemens..
doi:10.5281/zenodo.6616542.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
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14

Data to publication "The performance of deep generative mod..:

Brombacher, Eva ; Hackenberg, Maren ; Kreutz, Clemens..
doi:10.5281/zenodo.6616542.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
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15

Prognosemodelle zur Steuerung von intensivmedizinischen COV..:

Grodd, Marlon ; Refisch, Lukas ; Lorenz, Fabian...
doi:10.1007/s00063-022-00903-x.  , 2022
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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