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Hendel, Mirela
26
Ergebnisse:
Personensuche
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Format
Online (26)
Medientypen
Artikel (Online) (11)
OpenAccess-Volltexte (15)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Artificial intelligence‐enhanced electrocardiogram analysis..:
Irlik, Krzysztof
;
Aldosari, Hanadi
;
Hendel, Mirela
...
Diabetes, Obesity and Metabolism. 26 (2024) 7 - p. 2624-2633 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1111/..
?
2
Metabolically "extremely unhealthy" obese and non-obese peo..:
Janota, Oliwia
;
Mantovani, Marta
;
Kwiendacz, Hanna
...
Cardiovascular Diabetology. 23 (2024) 1 - p. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
3
Machine Learning Identifies Metabolic Dysfunction–Associate..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
;
Irlik, Krzysztof
...
The Journal of Clinical Endocrinology & Metabolism. 109 (2024) 8 - p. 2029-2038 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1210/..
?
4
Artificial intelligence-based classification of cardiac aut..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Irlik, Krzysztof
;
Meng, Yanda
...
Cardiovascular Diabetology. 23 (2024) 1 - p. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
5
Low Quantitative Blush Evaluator score predicts larger infa..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Tomasik, Andrzej
;
Irlik, Krzysztof
...
Scientific Reports. 13 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
6
Machine Learning Predicts Cardiovascular Events in Patients..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
;
Drożdż, Karolina
...
Current Problems in Cardiology. 48 (2023) 7 - p. 101694 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
7
Machine learning identification of risk factors for heart f..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
;
Irlik, Krzysztof
...
Cardiovascular Diabetology. 22 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
8
Machine learning profiles of cardiovascular risk in patient..:
Kwiendacz, Hanna
;
Wijata, Agata M.
;
Nalepa, Jakub
...
Cardiovascular Diabetology. 22 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
9
Risk factors for cardiovascular disease in patients with me..:
Drożdż, Karolina
;
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
...
Cardiovascular Diabetology. 21 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
10
Gastrointestinal adverse events of metformin treatment in p..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Skonieczna-Żydecka, Karolina
;
Irlik, Krzysztof
...
Frontiers in Endocrinology. 13 (2022) - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
11
Influence of SGLT2 Inhibitor Treatment on Urine Antioxidant..:
Nabrdalik-Leśniak, Diana
;
Nabrdalik, Katarzyna
;
Sedlaczek, Katarzyna
...
Oxidative Medicine and Cellular Longevity. 2021 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1155/..
?
12
Artificial intelligence-enhanced electrocardiogram analysis..:
Irlik, Krzysztof
;
Aldosari, Hanadi
;
Hendel, Mirela
...
https://vbn.aau.dk/da/publications/85af72c5-dd3d-405a-bf86-0ba29917a861. , 2024
Link:
https://vbn.aau.dk/da/pu..
?
13
Machine learning identifies metabolic dysfunction associate..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
;
Irlik, Krzysztof
...
https://vbn.aau.dk/da/publications/0c02abfb-262d-4674-9baf-76538309ab32. , 2024
Link:
https://vbn.aau.dk/da/pu..
?
14
Machine learning identification of risk factors for heart f..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
;
Irlik, Krzysztof
...
https://vbn.aau.dk/da/publications/c2a9f640-966b-47af-8d94-ee10ee9a34fd. , 2023
Link:
https://vbn.aau.dk/da/pu..
?
15
Machine Learning Predicts Cardiovascular Events in Patients..:
Nabrdalik, Katarzyna
;
Kwiendacz, Hanna
;
Drożdż, Karolina
...
https://vbn.aau.dk/da/publications/cd41c54e-daaa-402e-b320-9b0537d1b9a3. , 2023
Link:
https://vbn.aau.dk/da/pu..
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