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Kang, Lican
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?
1
PDAS: a Newton-type method for $$L_0$$ regularized accelera..:
Su, Ning
;
Liu, Yanyan
;
Kang, Lican
Computational Statistics. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
2
Newton–Raphson Meets Sparsity: Sparse Learning Via a Novel ..:
Cao, Yongxiu
;
Kang, Lican
;
Li, Xuerui
...
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
3
Approximate Policy Iteration With Deep Minimax Average Bell..:
Kang, Lican
;
Liu, Yuhui
;
Luo, Yuan
...
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
4
Computation and analysis of change points with different ju..:
Huang, Jian
;
Jiao, Yuling
;
Kang, Lican
..
Statistical Papers. 65 (2023) 3 - p. 1703-1729 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
5
Deep estimation for Q⁎ with minimax Bellman error minimizat..:
Kang, Lican
;
Liao, Xu
;
Liu, Jin
.
Information Sciences. 648 (2023) - p. 119565 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
6
Global Optimization via Schrödinger–Föllmer Diffusion:
Dai, Yin
;
Jiao, Yuling
;
Kang, Lican
..
SIAM Journal on Control and Optimization. 61 (2023) 5 - p. 2953-2980 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1137/..
?
7
A data-driven line search rule for support recovery in high..:
Li, Peili
;
Jiao, Yuling
;
Lu, Xiliang
.
Computational Statistics & Data Analysis. 174 (2022) - p. 107524 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
8
A communication-efficient method for generalized linear reg..:
Wang, Kunpeng
;
Li, Xuerui
;
Liu, Yanyan
.
Communications in Statistics - Simulation and Computation. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1080/..
?
9
A communication-efficient method for ℓ0 regularization line..:
Kang, Lican
;
Li, Xuerui
;
Liu, Yanyan
..
Journal of Statistical Computation and Simulation. 93 (2022) 4 - p. 533-555 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1080/..
?
10
GSDAR: a fast Newton algorithm for $$\ell _0$$ regularized ..:
Huang, Jian
;
Jiao, Yuling
;
Kang, Lican
...
Computational Statistics. 37 (2021) 1 - p. 507-533 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
11
Fitting sparse linear models under the sufficient and neces..:
Huang, Jian
;
Jiao, Yuling
;
Kang, Lican
.
Statistics & Probability Letters. 168 (2021) - p. 108925 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
12
Lipschitz Transport Maps via the Follmer Flow:
Dai, Yin
;
Gao, Yuan
;
Huang, Jian
...
http://arxiv.org/abs/2309.03490. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
13
An empirical study of the effect of background data size on..:
Yuan, Han
;
Liu, Mingxuan
;
Kang, Lican
..
http://arxiv.org/abs/2204.11351. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
14
Global Optimization via Schr{\"o}dinger-F{\"o}llmer Diffusi..:
Dai, Yin
;
Jiao, Yuling
;
Kang, Lican
..
http://arxiv.org/abs/2111.00402. , 2021
Link:
http://arxiv.org/abs/211..
?
15
Schr{\"o}dinger-F{\"o}llmer Sampler: Sampling without Ergod..:
Huang, Jian
;
Jiao, Yuling
;
Kang, Lican
...
http://arxiv.org/abs/2106.10880. , 2021
Link:
http://arxiv.org/abs/210..
1-15