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Karapanagiotis, Christos
31
Ergebnisse:
Personensuche
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Format
Online (31)
Medientypen
Artikel (Online) (11)
OpenAccess-Volltexte (20)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Distributed fiber optic sensors for structural health monit..:
Karapanagiotis, Christos
;
Schukar, Marcus
;
Krebber, Katerina
tm - Technisches Messen. 91 (2024) 3-4 - p. 168-179 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1515/..
?
2
A collection of machine learning assisted distributed fiber..:
Karapanagiotis, Christos
;
Hicke, Konstantin
;
Krebber, Katerina
tm - Technisches Messen. 90 (2023) 3 - p. 177-195 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1515/..
?
3
Machine learning assisted BOFDA for simultaneous temperatur..:
Karapanagiotis, Christos
;
Hicke, Konstantin
;
Krebber, Katerina
Optics Express. 31 (2023) 3 - p. 5027 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1364/..
?
4
Machine Learning Approaches in Brillouin Distributed Fiber ..:
Karapanagiotis, Christos
;
Krebber, Katerina
Sensors. 23 (2023) 13 - p. 6187 , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
5
Distributed humidity fiber-optic sensor based on BOFDA usin..:
Karapanagiotis, Christos
;
Hicke, Konstantin
;
Wosniok, Aleksander
.
Optics Express. 30 (2022) 8 - p. 12484 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1364/..
?
6
Time-Efficient Convolutional Neural Network-Assisted Brillo..:
Karapanagiotis, Christos
;
Wosniok, Aleksander
;
Hicke, Konstantin
.
Sensors. 21 (2021) 8 - p. 2724 , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
7
Machine learning predictions of surface migration barriers ..:
Martynec, Thomas
;
Karapanagiotis, Christos
;
Klapp, Sabine H. L.
.
Communications Materials. 2 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
8
Fast fitting of reflectivity data of growing thin films usi..:
Greco, Alessandro
;
Starostin, Vladimir
;
Karapanagiotis, Christos
...
Journal of Applied Crystallography. 52 (2019) 6 - p. 1342-1347 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1107/..
?
9
Real-time dynamic strain sensing in optical fibers using ar..:
Liehr, Sascha
;
Jäger, Lena Ann
;
Karapanagiotis, Christos
..
Optics Express. 27 (2019) 5 - p. 7405 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1364/..
?
10
Machine learning assisted BOFDA for simultaneous temperatur..:
Karapanagiotis, Christos
;
Hicke, Konstantin
;
Krebber, Katerina
https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/56915. , 2023
Link:
https://opus4.kobv.de/op..
?
11
Machine Learning Approaches in Brillouin Distributed Fiber ..:
Karapanagiotis, Christos
;
Krebber, Katerina
https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/58014. , 2023
Link:
https://opus4.kobv.de/op..
?
12
Eine Sammlung durch Maschinelles Lernen unterstützter Verte..:
Karapanagiotis, Christos
;
Hicke, Konstantin
;
Krebber, Katerina
https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/56904. , 2023
Link:
https://opus4.kobv.de/op..
?
13
Distributed humidity fiber-optic sensor based on BOFDA usin..:
Karapanagiotis, Christos
;
Hicke, Konstantin
;
Wosniok, Aleksander
.
https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/54629. , 2022
Link:
https://opus4.kobv.de/op..
?
14
Machine learning predictions of surface migration barriers ..:
Martynec, T
;
Karapanagiotis, Christos
;
Klapp, S. H. L
.
https://opus4.kobv.de/opus4-bam/frontdoor/index/index/docId/53252. , 2021
Link:
https://opus4.kobv.de/op..
?
15
Communications Materials / Machine learning predictions of ..:
Martynec, Thomas
;
Karapanagiotis, Christos
;
Klapp, Sabine
.
vignette : https://unipub.uni-graz.at/titlepage/urn/urn:nbn:at:at-ubg:3-14158/128. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
1-15