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Kohinata, Kiyomi
10
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1
Deep learning for preliminary profiling of panoramic images:
Kohinata, Kiyomi
;
Kitano, Tomoya
;
Nishiyama, Wataru
...
Oral Radiology. 39 (2022) 2 - p. 275-281 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
2
Variance of radiographical alveolar bone mineral density by..:
Katsumata, Akitoshi
;
Kohinata, Kiyomi
;
Esaki, Yuka
.
Heliyon. 8 (2022) 11 - p. e11507 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Performance of deep learning technology for evaluation of p..:
Mori, Mizuho
;
Ariji, Yoshiko
;
Fukuda, Motoki
...
Oral Radiology. 38 (2021) 1 - p. 147-154 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
4
Retrospective magnetic resonance imaging study of risk fact..:
Kohinata, Kiyomi
;
Matsumoto, Kunihito
;
Suzuki, Toshihiro
...
Journal of Oral Science. 58 (2016) 1 - p. 29-34 , 2016
Link:
https://doi.org/10.2334/..
?
5
Comparative analysis of the gonial angle on lateral cephalo..:
Araki, Masao
;
Kiyosaki, Takeshi
;
Sato, Mai
...
Journal of Oral Science. 57 (2015) 4 - p. 373-378 , 2015
Link:
https://doi.org/10.2334/..
?
6
Assessment of quality and interpretation of panoramic radio..:
Matsumoto, Kunihito
;
Vongsa, Souksavanh
;
Nakajima, Ichiro
...
Journal of Oral Science. 57 (2015) 3 - p. 235-239 , 2015
Link:
https://doi.org/10.2334/..
?
7
歯槽骨の骨密度による根尖病変の評価 ; Measurement of alveolar bone mineral de..:
三上, 恵理子
;
16022
;
MIKAMI, ERIKO
...
岐阜歯科学会雑誌. , 2023
Link:
https://asahi-u.repo.nii..
?
8
Variance of radiographical alveolar bone mineral density by..:
Katsumata, Akitoshi
;
Kohinata, Kiyomi
;
Esaki, Yuka
.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9676521/. , 2022
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
9
Performance of deep learning technology for evaluation of p..:
Mori, Mizuho
;
Ariji, Yoshiko
;
Fukuda, Motoki
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8741711/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
10
Variance of radiographical alveolar bone mineral density by..:
Akitoshi Katsumata
;
Kiyomi Kohinata
;
Yuka Esaki
.
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844022027955. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
1-10