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Ku, Minjoo
5
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Artikel (Online) (4)
OpenAccess-Volltexte (1)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
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1
Bayesian-based uncertainty-aware tool-wear prediction model..:
Kim, Gyeongho
;
Yang, Sang Min
;
Kim, Dong Min
...
Applied Soft Computing. 148 (2023) - p. 110922 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
2
Developing a semi-supervised learning and ordinal classific..:
Kim, Gyeongho
;
Choi, Jae Gyeong
;
Ku, Minjoo
.
Computers & Industrial Engineering. 181 (2023) - p. 109286 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
A Multimodal Deep Learning-Based Fault Detection Model for ..:
Kim, Gyeongho
;
Choi, Jae Gyeong
;
Ku, Minjoo
..
IEEE Access. 9 (2021) - p. 132455-132467 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
4
A Multimodal Deep Learning-Based Fault Detection Model for ..:
Gyeongho Kim
;
Jae Gyeong Choi
;
Minjoo Ku
..
https://ieeexplore.ieee.org/document/9548039/. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
5
High Thermal Stability of Ni Monosilicide from Ni-Ta Alloy ..:
Kim, Min-Joo
;
Choi, Hyo-Jick
;
Ko, Dae-Hong
...
Electrochemical and Solid-State Letters. 6 (2003) 10 - p. G122 , 2003
Link:
https://doi.org/10.1149/..
1-5