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Kuhnen, Gesine
17  Ergebnisse:
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1

Identifizierung von Markerpeptiden zum Nachweis von Verände..:

Class, Lisa‐Carina ; Kuhnen, Gesine ; Hanisch, Kim...
Lebensmittelchemie.  78 (2024)  S1 - p. , 2024
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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2

Die Nadel im Heuhaufen finden: Features aus massenspektrome..:

Kuhnen, Gesine ; Class, Lisa‐Carina ; Rohn, Sascha.
Lebensmittelchemie.  78 (2024)  S1 - p. , 2024
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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3

The Shelf Life of Milk—A Novel Concept for the Identificati..:

Class, Lisa-Carina ; Kuhnen, Gesine ; Hanisch, Kim Lara...
Foods.  13 (2024)  6 - p. 831 , 2024
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
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4

Python workflow for the selection and identification of mar..:

Kuhnen, Gesine ; Class, Lisa-Carina ; Badekow, Svenja...
Analytical and Bioanalytical Chemistry.  416 (2024)  14 - p. 3349-3360 , 2024
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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5

Einsatz von Proteomics‐Technologien am Beispiel der lagerbe..:

Class, Lisa‐Carina ; Kuhnen, Gesine ; Schmid, Jasmin...
Lebensmittelchemie.  77 (2023)  S1 - p. , 2023
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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6

Datenauswertung mit Python: Vom Messgerät zur KI – Am Beisp..:

Kuhnen, Gesine ; Class, Lisa‐Carina ; Rohn, Sascha.
Lebensmittelchemie.  77 (2023)  S1 - p. , 2023
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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7

Prozessierung von HRMS‐Daten mittels Python:

Kuhnen, Gesine ; Class, Lisa‐Carina ; Rohn, Sascha.
Lebensmittelchemie.  76 (2022)  S2 - p. , 2022
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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8

Investigation of the Milk Proteome's Changes during Storage..:

Class, Lisa‐Carina ; Kuhnen, Gesine ; Pfundt, Katharina..
Lebensmittelchemie.  76 (2022)  S2 - p. , 2022
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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9

Two-dimensional high-performance thin-layer chromatography ..:

Treblin, Mascha ; von Oesen, Tobias ; Class, Lisa-Carina...
Journal of Chromatography A.  1653 (2021)  - p. 462442 , 2021
Link: https://doi.org/10.1016/..
 
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10

Diving Deep into the Data: A Review of Deep Learning Approa..:

Class, Lisa-Carina ; Kuhnen, Gesine ; Rohn, Sascha.
Foods.  10 (2021)  8 - p. 1803 , 2021
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
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11

Charakterisierung von Peptiden und Vorhersage des Retention..:

Treblin, Mascha ; von Oesen, Tobias ; Class, Lisa‐Carina...
Lebensmittelchemie.  75 (2021)  S2 - p. , 2021
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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12

Shelf‐Life Prediction based on Peptidomics in combination w..:

Class, Lisa‐Carina ; Kuhnen, Gesine ; Rohn, Sascha.
Lebensmittelchemie.  75 (2021)  S2 - p. , 2021
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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Diving Deep into the Data: A Review of Deep Learning Approa..:

Class, Lisa-Carina ; Kuhnen, Gesine ; Rohn, Sascha.
2304-8158.  , 2021
Link: https://depositonce.tu-b..
 
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14

Two-dimensional high-performance thin-layer chromatography ..:

Treblin, Mascha ; Oesen, Tobias von ; Class, Lisa-Carina...
Journal of chromatography / A -- J. Chromatogr. A -- 0021-9673 -- 1873-3778 -- 1171488-8 -- 218139-3 -- 1491247-8.  , 2021
Link: https://doi.org/10.1016/..
 
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Massenspektrometrische Identifizierung von Peptid‐ und Prot..:

Treblin, Mascha ; Class, Lisa‐Carina ; Kuhnen, Gesine...
Lebensmittelchemie -- 0937-1478 -- 1521-3811 -- 1018170-2 -- 2548206-3 -- https://onlinelibrary.wiley.com/journal/15213811 -- http://www.bibliothek.uni-regensburg.de/ezeit/?2548206 -- http://dx.doi.org/10.1002/(ISSN)1521-3811.  , 2020
Link: https://doi.org/10.1002/..
 
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