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Luppino, Luigi Tommaso
28
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Format
Online (28)
Medientypen
Artikel (Online) (16)
Buchkapitel (Online) (1)
OpenAccess-Volltexte (11)
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Sortierung: Jahr
?
1
Code-Aligned Autoencoders for Unsupervised Change Detection..:
Luppino, Luigi Tommaso
;
Hansen, Mads Adrian
;
Kampffmeyer, Michael
...
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 35 (2024) 1 - p. 60-72 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
2
Machine Learning-based Identification of Local Recurrence R..:
Cepeda, Santiago
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Solheim, Ole
...
Brain and Spine. 3 (2023) - p. 101960 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Predicting Regions of Local Recurrence in Glioblastomas Usi..:
Cepeda, Santiago
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Pérez-Núñez, Angel
...
Cancers. 15 (2023) 6 - p. 1894 , 2023
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
4
Clinically Relevant Features for Predicting the Severity of..:
Boubekki, Ahcene
;
Myhre, Jonas Nordhaug
;
Luppino, Luigi Tommaso
...
IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics. 26 (2022) 4 - p. 1794-1801 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
5
Deep Image Translation With an Affinity-Based Change Prior ..:
Luppino, Luigi Tommaso
;
Kampffmeyer, Michael
;
Bianchi, Filippo Maria
...
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 60 (2022) - p. 1-22 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
6
Random forest regression for improved mapping of solar irra..:
Babar, Bilal
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Boström, Tobias
.
Solar Energy. 198 (2020) - p. 81-92 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
7
Predicting Regions of Local Recurrence in Glioblastomas Usi..:
Cepeda, Santiago
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Pérez-Núñez, Angel
...
Cancers. , 2023
Link:
https://hdl.handle.net/1..
?
8
Predicting Regions of Local Recurrence in Glioblastomas Usi..:
Cepeda, Santiago
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Pérez-Núñez, Angel
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10047582/. , 2023
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
9
Predicting Regions of Local Recurrence in Glioblastomas Usi..:
Cepeda, Santiago
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Pérez-Núñez, Angel
...
Cancers. 2023, 15 (6), .. , 2023
Link:
https://hdl.handle.net/1..
?
10
Toward Targeted Change Detection with Heterogeneous Remote ..:
Agersborg, Jørgen Andreas
;
Luppino, Luigi Tommaso
;
Anfinsen, Stian Normann
.
Canadian Journal of Remote Sensing (CJRS). , 2022
Link:
https://hdl.handle.net/1..
?
11
Deep Image Translation with an Affinity-Based Change Prior ..:
Luppino, Luigi Tommaso
;
Kampffmeyer, Michael
;
Bianchi, Filippo Maria
...
http://arxiv.org/abs/2001.04271. , 2020
Link:
http://arxiv.org/abs/200..
?
12
Remote sensing image regression for heterogeneous change de..:
Luppino, Luigi Tommaso
;
Bianchi, Filippo Maria
;
Moser, Gabriele
.
Norges forskningsråd: 251327. , 2018
Link:
https://hdl.handle.net/1..
?
13
A clustering approach to heterogeneous change detection:
Luppino, Luigi Tommaso
;
Anfinsen, Stian Normann
;
Moser, Gabriele
...
Norges forskningsråd: 251327. , 2017
Link:
https://hdl.handle.net/1..
?
14
A clustering approach to heterogeneous change detection:
Luppino, Luigi Tommaso
;
Anfinsen, Stian Normann
;
Moser, Gabriele
...
http://arxiv.org/abs/1702.03176. , 2017
Link:
http://arxiv.org/abs/170..
?
15
Machine Learning-based Identification of Local Recurrence R..:
Santiago Cepeda
;
Luigi Tommaso Luppino
;
Ole Solheim
...
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2772529423002485. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
1-15