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MURTY, U. SURYANARYANA
16
Ergebnisse:
Personensuche
X
Format
Online (16)
Medientypen
Artikel (Online) (15)
OpenAccess-Volltexte (1)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Assessment of malaria incidence using the Richards model in..:
SRINIVASA RAO, M.
;
SURYANARYANA MURTY, U.
;
MADHUSUDHAN RAO, K.
...
Epidemiology and Infection. 142 (2014) 10 - p. 2227-2236 , 2014
Link:
https://doi.org/10.1017/..
?
2
Assessment of malaria incidence using the Richards model in..:
RAO, M. SRINIVASA
;
MURTY, U. SURYANARYANA
;
RAO, K. MADHUSUDHAN
...
Epidemiology and Infection. 142 (2014) 10 - p. 2227-2236 , 2014
Link:
https://www.jstor.org/st..
?
3
Assessment of malaria incidence using the Richards model in..:
SRINIVASA RAO, M
;
SURYANARYANA MURTY, U
;
MADHUSUDHAN RAO, K
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9151322/. , 2014
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
4
Retrospective Analysis of Clinical Outcomes in pT1/2N0 Oral..:
Gupta, S.
;
Bhattacharya, J.
;
Patel, K.
..
International Journal of Radiation Oncology*Biology*Physics. 96 (2016) 2 - p. E356-E357 , 2016
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Crystalline constituents from euphorbiacea—XIII. The struct..:
Anjaneyulu, A.S.R.
;
Ramachandra Row, L.
;
Subrahmanyam, C.
.
Tetrahedron. 30 (1974) 17 - p. 2970 , 1974
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
6
Synthesis and Biological Activity of a Novel Pentacyclic He..:
Das, Biswanath
;
Satyakumar, Avula
;
Ravikanth, Bommena
...
Journal of Heterocyclic Chemistry. 50 (2013) 2 - p. 430-434 , 2013
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
7
Machine learning-driven early biomarker prediction for type..:
Jangili, Shraddha
;
Vavilala, Hariprasad
;
Boddeda, Gopi Sumanth Bhaskar
...
Clinical Epidemiology and Global Health. 24 (2023) - p. 101433 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
8
Weather integrated malaria prediction system using Bayesian..:
Vavilala, Hariprasad
;
Yaladanda, Nikhila
;
Krishna Kondeti, Phani
...
Environmental Science and Pollution Research. 29 (2022) 45 - p. 68232-68246 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
9
Applications of machine learning techniques to predict fila..:
Kondeti, Phani Krishna
;
Ravi, Kumar
;
Mutheneni, Srinivasa Rao
...
Epidemiology and Infection. 147 (2019) - p. , 2019
Link:
https://doi.org/10.1017/..
?
10
Lag effect of climatic variables on dengue burden in India:
Kakarla, Satya Ganesh
;
Caminade, Cyril
;
Mutheneni, Srinivasa Rao
...
Epidemiology and Infection. 147 (2019) - p. , 2019
Link:
https://doi.org/10.1017/..
?
11
Temperature dependent transmission potential model for chik..:
Kakarla, Satya Ganesh
;
Mopuri, Rajasekhar
;
Mutheneni, Srinivasa Rao
...
Science of The Total Environment. 647 (2019) - p. 66-74 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
12
Dengue burden in India: recent trends and importance of cli..:
Mutheneni, Srinivasa Rao
;
Morse, Andrew P
;
Caminade, Cyril
.
Emerging Microbes & Infections. 6 (2017) 1 - p. 1-10 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
13
Climate Drivers on Malaria Transmission in Arunachal Prades..:
Upadhyayula, Suryanaryana Murty
;
Mutheneni, Srinivasa Rao
;
Chenna, Sumana
...
PLOS ONE. 10 (2015) 3 - p. e0119514 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
14
A Cohort Study of Lymphatic Filariasis on Socio Economic Co..:
Upadhyayula, Suryanaryana Murty
;
Mutheneni, Srinivasa Rao
;
Kadiri, Madhusudhan Rao
...
PLoS ONE. 7 (2012) 3 - p. e33779 , 2012
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
15
Data Base Management System for Lymphatic Filariasis - A Ne..:
Upadhyayula, Suryanaryana Murty
;
Mutheneni, Srinivasa Rao
;
Kadiri, Madhusudhan Rao
...
PLoS ONE. 7 (2012) 7 - p. e39970 , 2012
Link:
https://doi.org/10.1371/..
1-15