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Mitliagkas, Ioannis
59
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Buchkapitel (Online) (1)
OpenAccess-Volltexte (56)
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?
1
Deep learning at 15PF : supervised and semi-supervised c..:
, In:
Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis
,
Kurth, Thorsten
;
Zhang, Jian
;
Satish, Nadathur
... - p. 1-11 , 2017
Link:
https://dl.acm.org/doi/1..
?
2
FrogWild!: fast PageRank approximations on graph engines:
Mitliagkas, Ioannis
;
Borokhovich, Michael
;
Dimakis, Alexandros G.
.
Proceedings of the VLDB Endowment. 8 (2015) 8 - p. 874-885 , 2015
Link:
https://doi.org/10.14778..
?
3
FrogWild! : fast PageRank approximations on graph engine:
Mitliagkas, Ioannis
;
Borokhovich, Michael
;
Dimakis, Alexandros G.
.
Proceedings of the VLDB Endowment. 8 (2015) 8 - p. 874-885 , 2015
Link:
https://dl.acm.org/doi/1..
?
4
An Empirical Investigation of Pre-trained Model Selection f..:
Naganuma, Hiroki
;
Hataya, Ryuichiro
;
Mitliagkas, Ioannis
http://arxiv.org/abs/2307.08187. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
5
No Wrong Turns: The Simple Geometry Of Neural Networks Opti..:
Guille-Escuret, Charles
;
Naganuma, Hiroki
;
Fatras, Kilian
.
http://arxiv.org/abs/2306.11922. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
6
Performative Prediction with Neural Networks:
Mofakhami, Mehrnaz
;
Mitliagkas, Ioannis
;
Gidel, Gauthier
http://arxiv.org/abs/2304.06879. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
7
Expecting The Unexpected: Towards Broad Out-Of-Distribution..:
Guille-Escuret, Charles
;
Noël, Pierre-André
;
Mitliagkas, Ioannis
..
http://arxiv.org/abs/2308.11480. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
8
Additive Decoders for Latent Variables Identification and C..:
Lachapelle, Sébastien
;
Mahajan, Divyat
;
Mitliagkas, Ioannis
.
http://arxiv.org/abs/2307.02598. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
9
Optimal transport meets noisy label robust loss and MixUp r..:
Fatras, Kilian
;
Naganuma, Hiroki
;
Mitliagkas, Ioannis
http://arxiv.org/abs/2206.11180. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
10
Empirical Study on Optimizer Selection for Out-of-Distribut..:
Naganuma, Hiroki
;
Ahuja, Kartik
;
Takagi, Shiro
...
http://arxiv.org/abs/2211.08583. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
11
Synergies between Disentanglement and Sparsity: Generalizat..:
Lachapelle, Sébastien
;
Deleu, Tristan
;
Mahajan, Divyat
...
http://arxiv.org/abs/2211.14666. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
12
Towards Out-of-Distribution Adversarial Robustness:
Ibrahim, Adam
;
Guille-Escuret, Charles
;
Mitliagkas, Ioannis
...
http://arxiv.org/abs/2210.03150. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
13
Towards efficient representation identification in supervis..:
Ahuja, Kartik
;
Mahajan, Divyat
;
Syrgkanis, Vasilis
.
http://arxiv.org/abs/2204.04606. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
14
Empirical Analysis of Model Selection for Heterogeneous Cau..:
Mahajan, Divyat
;
Mitliagkas, Ioannis
;
Neal, Brady
.
http://arxiv.org/abs/2211.01939. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/221..
?
15
A Unified Approach to Reinforcement Learning, Quantal Respo..:
Sokota, Samuel
;
D'Orazio, Ryan
;
Kolter, J. Zico
...
http://arxiv.org/abs/2206.05825. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
1-15