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Nandi, Apurba
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1
Formic Acid–Ammonia Heterodimer: A New Δ-Machine Learning C..:
Houston, Paul L.
;
Qu, Chen
;
Yu, Qi
...
Journal of Chemical Theory and Computation. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
2
Combining state-of-the-art quantum chemistry and machine le..:
Nandi, Apurba
;
Nagy, Péter R.
Artificial Intelligence Chemistry. 2 (2024) 1 - p. 100036 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Tell Machine Learning Potentials What They Are Needed For: ..:
Ge, Fuchun
;
Wang, Ran
;
Qu, Chen
...
The Journal of Physical Chemistry Letters. 15 (2024) 16 - p. 4451-4460 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
4
Ab Initio Potential Energy Surface for NaCl–H2 with Correct..:
Pandey, Priyanka
;
Qu, Chen
;
Nandi, Apurba
...
The Journal of Physical Chemistry A. 128 (2024) 5 - p. 902-908 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
5
A New A Priori Method to Avoid Calculation of Negligible Ha..:
Houston, Paul L.
;
Qu, Chen
;
Yu, Qi
...
The Journal of Physical Chemistry A. 128 (2024) 2 - p. 479-487 , 2024
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
6
Diffusion Monte Carlo and PIMD calculations of radial distr..:
Qu, Chen
;
Yu, Qi
;
Houston, Paul L.
...
Molecular Physics. 122 (2023) 7-8 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1080/..
?
7
Ring-Polymer Instanton Tunneling Splittings of Tropolone an..:
Nandi, Apurba
;
Laude, Gabriel
;
Khire, Subodh S.
...
Journal of the American Chemical Society. 145 (2023) 17 - p. 9655-9664 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
8
A Status Report on "Gold Standard" Machine-Learned Potentia..:
Yu, Qi
;
Qu, Chen
;
Houston, Paul L.
...
The Journal of Physical Chemistry Letters. 14 (2023) 36 - p. 8077-8087 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
9
Machine learning software to learn negligible elements of t..:
Qu, Chen
;
Houston, Paul L.
;
Yu, Qi
...
Artificial Intelligence Chemistry. 1 (2023) 2 - p. 100025 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
10
Machine learning classification can significantly reduce th..:
Qu, Chen
;
Houston, Paul L.
;
Yu, Qi
...
The Journal of Chemical Physics. 159 (2023) 7 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1063/..
?
11
Interfacing q-AQUA with a Polarizable Force Field: The Best..:
Qu, Chen
;
Yu, Qi
;
Houston, Paul L.
...
Journal of Chemical Theory and Computation. 19 (2023) 12 - p. 3446-3459 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
12
PESPIP: Software to fit complex molecular and many-body pot..:
Houston, Paul L.
;
Qu, Chen
;
Yu, Qi
...
The Journal of Chemical Physics. 158 (2023) 4 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1063/..
?
13
A Machine Learning Approach for Rate Constants. III. Applic..:
Houston, Paul L.
;
Nandi, Apurba
;
Bowman, Joel M.
The Journal of Physical Chemistry A. 126 (2022) 33 - p. 5672-5679 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1021/..
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14
q-AQUA: A Many-Body CCSD(T) Water Potential, Including Four..:
Yu, Qi
;
Qu, Chen
;
Houston, Paul L.
...
The Journal of Physical Chemistry Letters. 13 (2022) 22 - p. 5068-5074 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1021/..
?
15
Quantum Calculations on a New CCSD(T) Machine-Learned Poten..:
Nandi, Apurba
;
Conte, Riccardo
;
Qu, Chen
...
Journal of Chemical Theory and Computation. 18 (2022) 9 - p. 5527-5538 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1021/..
1-15