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Pazhaniraja, N.
6
Ergebnisse:
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Format
Online (6)
Medientypen
Artikel (Online) (4)
OpenAccess-Volltexte (2)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Optimizing high-utility item mining using hybrid dolphin ec..:
Pazhaniraja, N.
;
Sountharrajan, S.
;
Suganya, E.
.
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 14 (2022) 3 - p. 2327-2339 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
2
High utility itemset mining: a Boolean operators-based modi..:
Pazhaniraja, N.
;
Sountharrajan, S.
;
Sathis Kumar, B.
Soft Computing. 24 (2020) 21 - p. 16691-16704 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
3
High utility itemset mining using dolphin echolocation opti..:
Pazhaniraja, N.
;
Sountharrajan, S.
Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 12 (2020) 8 - p. 8413-8426 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
4
Big Data and Hadoop-a Study in Security Perspective:
Saraladevi, B.
;
Pazhaniraja, N.
;
Paul, P. Victer
..
Procedia Computer Science. 50 (2015) - p. 596-601 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Top 'N' Variant Random Forest Model for High Utility Itemse..:
Pazhaniraja N
;
Sountharrajan S
;
Suganya E
.
https://eudl.eu/pdf/10.4108/eai.25-1-2021.168225. , 2021
Link:
https://doi.org/10.4108/..
?
6
Multi-objective Boolean grey wolf optimization based decomp..:
N. Pazhaniraja
;
Shakila Basheer
;
Kalaipriyan Thirugnanasambandam
...
https://www.aimspress.com/article/doi/10.3934/math.2023920?viewType=HTML. , 2023
Link:
https://doi.org/10.3934/..
1-6