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Rüfenacht, Elias
17
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1
Dose Guidance for Radiotherapy-Oriented Deep Learning Segme..:
, In:
Lecture Notes in Computer Science; Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention – MICCAI 2023
,
Rüfenacht, Elias
;
Poel, Robert
;
Kamath, Amith
... - p. 525-534 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
2
PyRaDiSe: A Python package for DICOM-RT-based auto-segmenta..:
Rüfenacht, Elias
;
Kamath, Amith
;
Suter, Yannick
...
Computer Methods and Programs in Biomedicine. 231 (2023) - p. 107374 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Impact of random outliers in auto-segmented targets on radi..:
Poel, Robert
;
Rüfenacht, Elias
;
Ermis, Ekin
...
Radiation Oncology. 17 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
4
The predictive value of segmentation metrics on dosimetry i..:
Poel, Robert
;
Rüfenacht, Elias
;
Hermann, Evelyn
...
Medical Image Analysis. 73 (2021) - p. 102161 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
PyRaDiSe: A Python package for DICOM-RT-based auto-segmenta..:
Rüfenacht, Elias
;
Kamath, Amith
;
Suter, Yannick
...
https://boris.unibe.ch/178371/. , 2023
Link:
https://boris.unibe.ch/1..
?
6
Impact of random outliers in auto-segmented targets on radi..:
Poel, Robert
;
Rüfenacht, Elias
;
Ermis, Ekin
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9587574/. , 2022
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
7
Impact of random outliers in auto-segmented targets on radi..:
Poel, Robert
;
Rüfenacht, Elias
;
Ermis, Ekin
...
https://boris.unibe.ch/174023/. , 2022
Link:
https://boris.unibe.ch/1..
?
8
The predictive value of segmentation metrics on dosimetry i..:
Poel, Robert
;
Rüfenacht, Elias
;
Herrmann, Evelyn
...
https://boris.unibe.ch/158387/. , 2021
Link:
https://boris.unibe.ch/1..
?
9
Fully automated organs at risk delineation for brain tumor ..:
Rüfenacht, Elias
;
Jungo, Alain
;
Ermis, Ekin
...
https://boris.unibe.ch/136028/. , 2019
Link:
https://boris.unibe.ch/1..
?
10
Impact of random outliers in auto-segmented targets on radi..:
Robert Poel
;
Elias Rüfenacht
;
Ekin Ermis
...
https://doi.org/10.1186/s13014-022-02137-9. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
11
The old, unique C1 chondrite Flensburg – Insight into the f..:
Bischoff, Addi
;
Alexander, Conel M. O'D
;
Barrat, Jean-Alix
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.gca.2020.10.014. , 2021
Link:
https://hdl.handle.net/2..
?
12
The old, unique C1 chondrite Flensburg – insight into the f..:
Bischoff, Addi
;
O'D Alexander, Conel
;
Barrat, Jean-Alix, J-A
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.gca.2020.10.014. , 2021
Link:
https://hal.science/hal-..
?
13
The old, unique C1 chondrite Flensburg – Insight into the f..:
Bischoff, Addi
;
Alexander, Conel M. O'D
;
Barrat, Jean-Alix
...
https://mediatum.ub.tum.de/1625083. , 2021
Link:
https://mediatum.ub.tum...
?
14
The old, unique C1 chondrite Flensburg – insight into the f..:
Bischoff, Addi
;
O'D Alexander, Conel
;
Barrat, Jean-Alix, J-A
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.gca.2020.10.014. , 2021
Link:
https://hal.science/hal-..
?
15
The old, unique C1 chondrite Flensburg – insight into the f..:
Bischoff, Addi
;
O'D Alexander, Conel
;
Barrat, Jean-Alix
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.gca.2020.10.014. , 2021
Link:
https://hal.archives-ouv..
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