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Rabanser, Stephan
10
Ergebnisse:
Personensuche
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Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Robust and Actively Secure Serverless Collaborative Learnin:
Franzese, Olive
;
Dziedzic, Adam
;
Choquette-Choo, Christopher A
...
http://arxiv.org/abs/2310.16678. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/231..
?
2
Training Private Models That Know What They Don't Know:
Rabanser, Stephan
;
Thudi, Anvith
;
Thakurta, Abhradeep
..
http://arxiv.org/abs/2305.18393. , 2023
Link:
http://arxiv.org/abs/230..
?
3
Intrinsic Anomaly Detection for Multi-Variate Time Series:
Rabanser, Stephan
;
Januschowski, Tim
;
Rasul, Kashif
...
http://arxiv.org/abs/2206.14342. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
4
Selective Classification Via Neural Network Training Dynami..:
Rabanser, Stephan
;
Thudi, Anvith
;
Hamidieh, Kimia
..
http://arxiv.org/abs/2205.13532. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
5
$p$-DkNN: Out-of-Distribution Detection Through Statistical..:
Dziedzic, Adam
;
Rabanser, Stephan
;
Yaghini, Mohammad
...
http://arxiv.org/abs/2207.12545. , 2022
Link:
http://arxiv.org/abs/220..
?
6
The Effectiveness of Discretization in Forecasting: An Empi..:
Rabanser, Stephan
;
Januschowski, Tim
;
Flunkert, Valentin
..
http://arxiv.org/abs/2005.10111. , 2020
Link:
http://arxiv.org/abs/200..
?
7
Failing Loudly: An Empirical Study of Methods for Detecting..:
Rabanser, Stephan
;
Günnemann, Stephan
;
Lipton, Zachary C
http://arxiv.org/abs/1810.11953. , 2018
Link:
http://arxiv.org/abs/181..
?
8
Introduction to Tensor Decompositions and their Application..:
Rabanser, Stephan
;
Shchur, Oleksandr
;
Günnemann, Stephan
http://arxiv.org/abs/1711.10781. , 2017
Link:
http://arxiv.org/abs/171..
?
9
Robust and Actively Secure Serverless Collaborative Learnin:
Olive Franzese
;
Adam Dziedzic
;
Christopher A Choquette-Choo
...
doi:10.60882/cispa.25287970.v1. , 2023
Link:
https://doi.org/10.60882..
?
10
Robust and Actively Secure Serverless Collaborative Learnin:
Olive Franzese
;
Adam Dziedzic
;
Christopher A Choquette-Choo
...
doi:10.60882/cispa.25287970.v1. , 2023
Link:
https://doi.org/10.60882..
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