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Rakotomamonjy, Alain
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1
Adversarial Sample Detection Through Neural Network Transpo..:
, In:
Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases: Research Track; Lecture Notes in Computer Science
,
Karkar, Skander
;
Gallinari, Patrick
;
Rakotomamonjy, Alain
- p. 164-181 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
2
Approximating dynamic time warping with a convolutional neu..:
Lerogeron, Hugo
;
Picot-Clémente, Romain
;
Rakotomamonjy, Alain
.
Pattern Recognition Letters. 171 (2023) - p. 162-169 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Learning an autoencoder to compress EEG signals via a neura..:
Lerogeron, Hugo
;
Picot-Clémente, Romain
;
Heutte, Laurent
.
Procedia Computer Science. 222 (2023) - p. 448-457 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
4
Theoretical guarantees for bridging metric measure embeddin..:
Alaya, Mokhtar Z.
;
Bérar, Maxime
;
Gasso, Gilles
.
Neurocomputing. 468 (2022) - p. 416-430 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
5
Unsupervised domain adaptation with non-stochastic missing ..:
Kirchmeyer, Matthieu
;
Gallinari, Patrick
;
Rakotomamonjy, Alain
.
Data Mining and Knowledge Discovery. 35 (2021) 6 - p. 2714-2755 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
6
Online multimodal dictionary learning:
Traoré, Abraham
;
Berar, Maxime
;
Rakotomamonjy, Alain
Neurocomputing. 368 (2019) - p. 163-179 , 2019
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
7
Wasserstein discriminant analysis:
Flamary, Rémi
;
Cuturi, Marco
;
Courty, Nicolas
.
Machine Learning. 107 (2018) 12 - p. 1923-1945 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
8
Optimal Transport for Domain Adaptation:
Courty, Nicolas
;
Flamary, Remi
;
Tuia, Devis
.
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 39 (2017) 9 - p. 1853-1865 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
9
Greedy Methods, Randomization Approaches, and Multiarm Band..:
Rakotomamonjy, Alain
;
Koco, Sokol
;
Ralaivola, Liva
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 28 (2017) 11 - p. 2789-2802 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
10
Supervised Representation Learning for Audio Scene Classifi..:
Rakotomamonjy, Alain
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. 25 (2017) 6 - p. 1253-1265 , 2017
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
11
Supervised Representation Learning for Audio Scene Classifi..:
Rakotomamonjy, Alain
;
Rakotomamonjy, Alain
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP). 25 (2017) 6 - p. 1253-1265 , 2017
Link:
https://dl.acm.org/doi/1..
?
12
Histogram of gradients of time-frequency representations fo..:
Rakotomamonjy, Alain
;
Gasso, Gilles
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP). 23 (2015) 1 - p. 142-153 , 2015
Link:
https://dl.acm.org/doi/1..
?
13
Histogram of gradients of Time-Frequency Representations fo..:
Rakotomamonjy, Alain
;
Gasso, Gilles
IEEE/ACM Transactions on Audio, Speech, and Language Processing. , 2014
Link:
https://doi.org/10.1109/..
?
14
ℓp-norm multiple kernel learning with low-rank kernels:
Rakotomamonjy, Alain
;
Chanda, Sukalpa
Neurocomputing. 143 (2014) - p. 68-79 , 2014
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
15
Scattering features for lung cancer detection in fibered co..:
Rakotomamonjy, Alain
;
Petitjean, Caroline
;
Salaün, Mathieu
.
Artificial Intelligence in Medicine. 61 (2014) 2 - p. 105-118 , 2014
Link:
https://doi.org/10.1016/..
1-15