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Riekeles, Max
10
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Personensuche
X
Format
Online (10)
Medientypen
Artikel (Online) (3)
OpenAccess-Volltexte (7)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Motion history images: a new method for tracking microswimm..:
Riekeles, Max
;
Albalkhi, Hadi
;
Dubay, Megan Marie
..
Frontiers in Imaging. 3 (2024) - p. , 2024
Link:
https://doi.org/10.3389/..
?
2
Recent advances in experimental design and data analysis to..:
Dubay, Megan Marie
;
Acres, Jacqueline
;
Riekeles, Max
.
Journal of Microbiological Methods. 204 (2023) - p. 106658 , 2023
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
3
Machine Learning Algorithms Applied to Identify Microbial S..:
Riekeles, Max
;
Schirmack, Janosch
;
Schulze-Makuch, Dirk
Life. 11 (2021) 1 - p. 44 , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
4
Recent Advances in Experimental Design and Data Analysis to..:
Dubay, Megan M
;
Acres, Jacqueline
;
Riekeles, Max
.
https://pdxscholar.library.pdx.edu/phy_fac/423. , 2023
Link:
https://pdxscholar.libra..
?
5
Supporting information for a novel acausal method for track..:
Riekeles, Max
;
Albalkhi, Hadi
;
Dubay, Megan Marie
..
https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/19050. , 2023
Link:
https://depositonce.tu-b..
?
6
Supporting Information and Data for Machine Learning Algori..:
Riekeles, Max
http://dx.doi.org/10.14279/depositonce-11415. , 2021
Link:
https://depositonce.tu-b..
?
7
Machine Learning Algorithms Applied to Identify Microbial S..:
Riekeles, Max
;
Schirmack, Janosch
;
Schulze-Makuch, Dirk
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7828299/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
8
Machine Learning Algorithms Applied to Identify Microbial S..:
Riekeles, Max
;
Schirmack, Janosch
;
Schulze-Makuch, Dirk
2075-1729. , 2021
Link:
https://depositonce.tu-b..
?
9
Machine Learning Algorithms Applied to Identify Microbial S..:
Max Riekeles
;
Janosch Schirmack
;
Dirk Schulze-Makuch
Astrobiology. , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
?
10
Machine Learning Algorithms Applied to Identify Microbial S..:
Max Riekeles
;
Janosch Schirmack
;
Dirk Schulze-Makuch
https://www.mdpi.com/2075-1729/11/1/44. , 2021
Link:
https://doi.org/10.3390/..
1-10