Ich stimme zu, dass diese Seite Cookies verwende. Weitere Informationen finden Sie unter unseren
Datenschutzerklärungen
.
X
Login
Merkliste (
0
)
Startseite
Über uns
Startseite Über uns
Neues aus der SuUB
Geschichte der SuUB
Bibliotheksprofil
Presseinformationen
Freundeskreis
Die Bibliothek in Zahlen
Ausstellungen
Projekte
Ausbildung, Praktika und Stellenangebote
Filme zur Staats- und Universitätsbibliothek Bremen
Service & Beratung
Startseite Service & Beratung
Ausleihe & Fernleihe
Rückgabe & Verlängerung
Schulungen & Führungen
Mein Bibliothekskonto
Bibliotheksausweis
Neu in der Bibliothek?
Informationsmaterialien, Formulare und Pläne zum Download
Öffnungszeiten
Lernort Bibliothek
PC, WLAN, Kopieren, Scannen, Drucken
Kataloge & Sammlungen
Startseite Kataloge & Sammlungen
Historische Sammlungen
Digitale Sammlungen
Fachinformationen
Standorte
Startseite Standorte
Zentrale
Juridicum
Bereichsbibliothek Wirtschaftswissenschaft
Bereichsbibliothek Physik / Elektrotechnik
Teilbibliothek Technik und Sozialwesen
Teilbibliothek Wirtschaft und Nautik
Teilbibliothek Musik
Teilbibliothek Kunst
Teilbibliothek Bremerhaven
Kontakt
Startseite Kontakt
Liste der Ansprechpartner
Open Access & Publizieren
Startseite Open Access & Publizieren
Literaturverwaltung
Literatur Publizieren
Open Access in Bremen
zur Desktop-Version
Toggle navigation
Seegerer, Philipp Erwin
12
Ergebnisse:
Personensuche
X
Format
Online (12)
Medientypen
Artikel (Online) (9)
Buchkapitel (Online) (1)
OpenAccess-Volltexte (1)
Dissertation (Online) (1)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Explainable machine learning in pathology - biomedical rese..:
Seegerer, Philipp Erwin
, 2023
Link:
https://nbn-resolving.de..
?
2
Explainable machine learning in pathology - biomedical rese..:
Seegerer, Philipp Erwin
https://depositonce.tu-berlin.de/handle/11303/18012. , 2022
Link:
https://depositonce.tu-b..
?
3
Analysing cerebrospinal fluid with explainable deep learnin..:
Schweizer, Leonille
;
Seegerer, Philipp
;
Kim, Hee‐yeong
...
Neuropathology and Applied Neurobiology. 49 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1111/..
?
4
New definitions of human lymphoid and follicular cell entit..:
Wagner, Patrick
;
Strodthoff, Nils
;
Wurzel, Patrick
...
Scientific Reports. 12 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
5
Machine learning models predict the primary sites of head a..:
Leitheiser, Maximilian
;
Capper, David
;
Seegerer, Philipp
...
The Journal of Pathology. 256 (2022) 4 - p. 378-387 , 2022
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
6
Pruning by explaining: A novel criterion for deep neural ne..:
Yeom, Seul-Ki
;
Seegerer, Philipp
;
Lapuschkin, Sebastian
...
Pattern Recognition. 115 (2021) - p. 107899 , 2021
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
7
Interpretable Deep Neural Network to Predict Estrogen Recep..:
, In:
Artificial Intelligence and Machine Learning for Digital Pathology; Lecture Notes in Computer Science
,
Seegerer, Philipp
;
Binder, Alexander
;
Saitenmacher, René
... - p. 16-37 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
8
Resolving challenges in deep learning-based analyses of his..:
Hägele, Miriam
;
Seegerer, Philipp
;
Lapuschkin, Sebastian
...
Scientific Reports. 10 (2020) 1 - p. , 2020
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
9
Towards Personalized Cardiology: Multi-Scale Modeling of th..:
Kayvanpour, Elham
;
Mansi, Tommaso
;
Sedaghat-Hamedani, Farbod
...
PLOS ONE. 10 (2015) 7 - p. e0134869 , 2015
Link:
https://doi.org/10.1371/..
?
10
Data-driven estimation of cardiac electrical diffusivity fr..:
Zettinig, Oliver
;
Mansi, Tommaso
;
Neumann, Dominik
...
Medical Image Analysis. 18 (2014) 8 - p. 1361-1376 , 2014
Link:
https://doi.org/10.1016/..
?
11
Combined In Situ Illumination‐NMR‐UV/Vis Spectroscopy: A Ne..:
Seegerer, Andreas
;
Nitschke, Philipp
;
Gschwind, Ruth M.
Angewandte Chemie International Edition. 57 (2018) 25 - p. 7493-7497 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1002/..
?
12
Combined In Situ Illumination‐NMR‐UV/Vis Spectroscopy: A Ne..:
Seegerer, Andreas
;
Nitschke, Philipp
;
Gschwind, Ruth M.
Angewandte Chemie. 130 (2018) 25 - p. 7615-7619 , 2018
Link:
https://doi.org/10.1002/..
1-12