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1
Imputation accuracy from low- to medium-density SNP chips f..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
VanRaden, Paul M.
...
Journal of Dairy Science. 107 (2024) 1 - p. 398-411 , 2024
Link:
https://doi.org/10.3168/..
?
2
The potential of microbiota information to better predict e..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
Carillier-Jacquin, Céline
...
Genetics Selection Evolution. 56 (2024) 1 - p. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
3
Gut microbiota and host genetics contribute to the phenotyp..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
Carillier-Jacquin, Céline
...
Genetics Selection Evolution. 54 (2022) 1 - p. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
4
Genetics of digestive efficiency in growing pigs fed a conv..:
Déru, Vanille
;
Bouquet, Alban
;
Labussière, Etienne
...
Journal of Animal Breeding and Genetics. 138 (2020) 2 - p. 246-258 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1111/..
?
5
Inclusive inheritance for residual feed intake in pigs and ..:
David, Ingrid
;
Aliakbari, Amir
;
Déru, Vanille
...
Journal of Animal Breeding and Genetics. 137 (2020) 6 - p. 535-544 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1111/..
?
6
The potential of microbiota information to better predict e..:
Vanille Déru
;
Francesco Tiezzi
;
Céline Carillier-Jacquin
...
https://doi.org/10.1186/s12711-023-00865-4. , 2024
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
7
Imputation accuracy from low- to medium-density SNP chips f..:
Vanille Déru
;
Francesco Tiezzi
;
Paul M. VanRaden
...
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0022030223004873. , 2024
Link:
https://doi.org/10.3168/..
?
8
Gut microbiota and host genetics contribute to the phenotyp..:
Vanille Déru
;
Francesco Tiezzi
;
Céline Carillier-Jacquin
...
https://doi.org/10.1186/s12711-022-00742-6. , 2022
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
9
The potential of microbiota information to better predict e..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
Carillier-Jacquin, Céline
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1186/s12711-023-00865-4. , 2024
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
?
10
The potential of microbiota information to better predict e..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
Carillier-Jacquin, Céline
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1186/s12711-023-00865-4. , 2024
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
?
11
The potential of microbiota information to better predict e..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
Carillier-Jacquin, Céline
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1186/s12711-023-00865-4. , 2024
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
?
12
The potential of microbiota information to better predict e..:
Déru, Vanille
;
Tiezzi, Francesco
;
Carillier-Jacquin, Céline
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1186/s12711-023-00865-4. , 2024
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
?
13
Age effect on genetic parameters of digestibility coefficie..:
Carillier-Jacquin, Céline
;
Ganier, Philippe
;
Bidanel, Joël
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.anscip.2023.06.101. , 2023
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
?
14
Age effect on genetic parameters of digestibility coefficie..:
Carillier-Jacquin, Céline
;
Ganier, Philippe
;
Bidanel, Joël
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.anscip.2023.06.101. , 2023
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
?
15
Age effect on genetic parameters of digestibility coefficie..:
Carillier-Jacquin, Céline
;
Ganier, Philippe
;
Bidanel, Joël
...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.1016/j.anscip.2023.06.101. , 2023
Link:
https://hal.inrae.fr/hal..
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