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Zhdanovich, Yauheniya
14
Ergebnisse:
Personensuche
X
Format
Online (14)
Medientypen
Artikel (Online) (4)
OpenAccess-Volltexte (10)
Sortierung: Relevanz
Sortierung: Jahr
?
1
Evaluation of automatic discrimination between benign and m..:
Zhdanovich, Yauheniya
;
Ackermann, Jörg
;
Wild, Peter J.
...
BMC Bioinformatics. 24 (2023) 1 - p. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
2
Potential of high dimensional radiomic features to assess b..:
Mahmoudi, Scherwin
;
Martin, Simon S.
;
Ackermann, Jörg
...
BMC Medical Imaging. 21 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
3
Impact of rescanning and repositioning on radiomic features..:
Bernatz, Simon
;
Zhdanovich, Yauheniya
;
Ackermann, Jörg
...
Scientific Reports. 11 (2021) 1 - p. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
4
Comparison of machine learning algorithms to predict clinic..:
Bernatz, Simon
;
Ackermann, Jörg
;
Mandel, Philipp
...
European Radiology. 30 (2020) 12 - p. 6757-6769 , 2020
Link:
https://doi.org/10.1007/..
?
5
Evaluation of automatic discrimination between benign and m..:
Zhdanovich, Yauheniya
;
Ackermann, Jörg
;
Wild, Peter J
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9809030/. , 2023
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
6
Impact of rescanning and repositioning on radiomic features..:
Bernatz, Simon
;
Zhdanovich, Yauheniya
;
Ackermann, Jörg
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8271025/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
7
Potential of high dimensional radiomic features to assess b..:
Mahmoudi, Scherwin
;
Martin, Simon S
;
Ackermann, Jörg
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8359593/. , 2021
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
8
Potential of high dimensional radiomic features to assess b..:
Mahmoudi, Scherwin
;
Martin, Simon S
;
Ackermann, Jörg
...
https://repository.publisso.de/resource/frl:6462675. , 2021
Link:
https://repository.publi..
?
9
Comparison of machine learning algorithms to predict clinic..:
Bernatz, Simon
;
Ackermann, Jörg
;
Mandel, Philipp
...
https://repository.publisso.de/resource/frl:6469254. , 2020
Link:
https://repository.publi..
?
10
Comparison of machine learning algorithms to predict clinic..:
Bernatz, Simon
;
Ackermann, Jörg
;
Mandel, Philipp
...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7599168/. , 2020
Link:
http://www.ncbi.nlm.nih...
?
11
Evaluation of automatic discrimination between benign and m..:
Yauheniya Zhdanovich
;
Jörg Ackermann
;
Peter J. Wild
...
https://doi.org/10.1186/s12859-022-05124-9. , 2023
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
12
Potential of high dimensional radiomic features to assess b..:
Scherwin Mahmoudi
;
Simon S. Martin
;
Jörg Ackermann
...
https://doi.org/10.1186/s12880-021-00654-9. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1186/..
?
13
Impact of rescanning and repositioning on radiomic features..:
Simon Bernatz
;
Yauheniya Zhdanovich
;
Jörg Ackermann
...
https://doi.org/10.1038/s41598-021-93756-x. , 2021
Link:
https://doi.org/10.1038/..
?
14
Additional file 1 of Potential of high dimensional radiomic..:
Scherwin Mahmoudi (11270009)
;
Simon S. Martin (11270012)
;
Jörg Ackermann (474983)
...
https://figshare.com/articles/journal_contribution/Additional_file_1_of_Potential_of_high_dimensional_radiomic_features_to_assess_blood_components_in_intraaortic_vessels_in_non-contrast_CT_scans/15161891. , 2021
Link:
https://doi.org/10.6084/..
1-14