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Kleesiek, Jens
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Das Netzwerk Universitätsmedizin: Technisch-organisatorisch..:

Heyder, Ralf ; Kroemer, Heyo K. ; Wiedmann, Silke...
Bundesgesundheitsblatt - Gesundheitsforschung - Gesundheitsschutz.  66 (2023)  2 - p. 114-125 , 2023
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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2

Künstliche Intelligenz in der onkologischen Radiologie: Ein..:

Bucher, Andreas M. ; Kleesiek, Jens
Der Radiologe.  61 (2020)  1 - p. 52-59 , 2020
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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3

Künstliche Intelligenz in der Hybridbildgebung:

Strack, Christian ; Seifert, Robert ; Kleesiek, Jens
Der Radiologe.  60 (2020)  5 - p. 405-412 , 2020
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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4

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkol..:

Kleesiek, Jens ; Murray, Jacob M. ; Strack, Christian...
Der Pathologe.  41 (2020)  6 - p. 649-658 , 2020
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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5

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der onkol..:

Kleesiek, Jens ; Murray, Jacob M. ; Kaissis, Georgios.
Der Onkologe.  26 (2019)  1 - p. 60-65 , 2019
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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6

Wie funktioniert maschinelles Lernen?:

Kleesiek, Jens ; Murray, Jacob M. ; Strack, Christian..
Der Radiologe.  60 (2019)  1 - p. 24-31 , 2019
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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7

Wie funktioniert Radiomics?:

Murray, Jacob M. ; Kaissis, Georgios ; Braren, Rickmer.
Der Radiologe.  60 (2019)  1 - p. 32-41 , 2019
Link: https://doi.org/10.1007/..
 
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8

Real-time NAT-based methods for detection of bacterial cont..:

Dreier, Jens ; Störmer, Melanie ; Kleesiek, Knut
LaboratoriumsMedizin.  30 (2006)  6 - p. 412-427 , 2006
Link: https://doi.org/10.1515/..
 
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