E-LIB Suche - Ergebnisse für: Chaves, Michel Eustáquio Dantas

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Sugarcane Yield Estimation Using Satellite Remote Sensing D..:

de França e Silva, Nildson Rodrigues ; Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Luciano, Ana Cláudia dos Santos...
Remote Sensing. 16 (2024) 5 - p. 863 , 2024

Link: https://doi.org/10.3390/..

2

Land Use and Land Cover Mapping in a Priority Municipality ..:

Conceição, Katyanne Viana da ; Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Mataveli, Guilherme Augusto Verola
Revista Brasileira de Cartografia. 72 (2020) 4 - p. 574-587 , 2020

Link: https://doi.org/10.14393..

3

O Programa Conservador das Águas e sua Relação com o Uso da..:

Morato, Rubia Gomes ; Kawakubo, Fernando Shinji ; Justino, Rodrigo Cesário...
Geography Department University of Sao Paulo. 36 (2018) - p. 130-140 , 2018

Link: https://doi.org/10.11606..

4

Geoestatística no monitoramento da temperatura no Estado da..:

Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Conceição, Katyanne Viana da ; Guerrero, João Vitor Roque
Revista Verde de Agroecologia e Desenvolvimento Sustentável. 13 (2018) 5 - p. 652 , 2018

Link: https://doi.org/10.18378..

5

A Geostatistical Approach for Modeling Soybean Crop Area an..:

Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; De Carvalho Alves, Marcelo ; De Oliveira, Marcelo Silva.
Remote Sensing. 10 (2018) 5 - p. 680 , 2018

Link: https://doi.org/10.3390/..

6

A geostatistical approach for modeling soybean crop area an..:

Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Alves, Marcelo de Carvalho ; Oliveira, Marcelo Silva de.
CHAVES, M. E. D. et al. A geostatistical approach for modeling soybean crop area and yield based on census and remote sensing data. Remote Sensing, [S. l.], v. 10, n. 5, p. 1-29, 2018.. , 2018

Link: http://repositorio.ufla...

7

O Programa Conservador das Águas e sua Relação com o Uso da..:

Mataveli, Guilherme Augusto Verola ; Guerrero, João Vitor Roque ; Chaves, Michel Eustáquio Dantas...
https://www.revistas.usp.br/rdg/article/view/140424/149525. , 2018

Link: https://www.revistas.usp..

8

Uso da modelagem estatística para monitoramento da vegetaçã..:

Chaves, Michel Eustáquio Dantas ; Mataveli, Guilherme Augusto Verola ; Justino, Rodrigo Cesário
http://periodicos.pucminas.br/index.php/geografia/article/view/7596/6622. , 2014

Link: http://periodicos.pucmin..

9

Uso de dados multitemporais de índices de vegetação para a ..:

Chaves, Michel Eustáquio Dantas
CHAVES, M. E. D. Uso de dados multitemporais de índices de vegetação para a identificação de culturas agrícolas no Triângulo Mineiro /Alto Paranaíba /MG. 2014. 107 p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal de Lavras, Lavras, 2014.. , 2014

Link: http://repositorio.ufla...

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Hierarchical Classification of Soybean in the Brazilian Sav..:

Taya Cristo Parreiras ; Édson Luis Bolfe ; Michel Eustáquio Dantas Chaves...
https://www.mdpi.com/2072-4292/14/15/3736. , 2022

Link: https://doi.org/10.3390/..

11

Land Use and Land Cover Mapping in a Priority Municipality ..:

Katyanne Viana da Conceição ; Michel Eustáquio Dantas Chaves ; Guilherme Augusto Verola Mataveli
http://www.seer.ufu.br/index.php/revistabrasileiracartografia/article/view/53192. , 2020

Link: https://doi.org/10.14393..

12

MAPEAMENTO DO USO DA TERRA E ÁREAS DE PRESERVAÇÃO PERMANENT..:

Cesário Justino, Rodrigo ; Verola Mataveli, Guilherme Augusto ; Shinji Kawakubo, Fernando..
https://periodicos.ufjf.br/index.php/geografia/article/view/29257/19978. , 2019

Link: https://periodicos.ufjf...

13

A Geostatistical Approach for Modeling Soybean Crop Area an..:

Michel Eustáquio Dantas Chaves ; Marcelo De Carvalho Alves ; Marcelo Silva De Oliveira.
Remote Sensing Image Processing. , 2018

Link: https://doi.org/10.3390/..

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Geoestatística no monitoramento da temperatura no Estado da..:

Michel Eustáquio Dantas Chaves ; Katyanne Viana da Conceição ; João Vitor Roque Guerrero
https://gvaa.com.br/revista/index.php/RVADS/article/view/6203. , 2018

Link: https://doi.org/10.18378..

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A Geostatistical Approach for Modeling Soybean Crop Area an..:

Michel Eustáquio Dantas Chaves ; Marcelo de Carvalho Alves ; Marcelo Silva de Oliveira.
http://www.mdpi.com/2072-4292/10/5/680. , 2018

Link: https://doi.org/10.3390/..