E-LIB Suche - Ergebnisse für: Grandio, Javier

1

Santiago urban dataset SUD: Combination of Handheld and Mob..:

González-Collazo, Silvia María ; Balado, Jesús ; Garrido, Iván...
Expert Systems with Applications. 238 (2024) - p. 121842 , 2024

Link: https://doi.org/10.1016/..

2

Multimodal deep learning for point cloud panoptic segmentat..:

Grandio, Javier ; Riveiro, Belen ; Lamas, Daniel.
Automation in Construction. 150 (2023) - p. 104854 , 2023

Link: https://doi.org/10.1016/..

3

Point cloud semantic segmentation of complex railway enviro..:

Grandio, Javier ; Riveiro, Belén ; Soilán, Mario.
Automation in Construction. 141 (2022) - p. 104425 , 2022

Link: https://doi.org/10.1016/..

4

Automatic Point Cloud Semantic Segmentation of Complex Rail..:

Lamas, Daniel ; Soilán, Mario ; Grandío, Javier.
Remote Sensing. 13 (2021) 12 - p. 2332 , 2021

Link: https://doi.org/10.3390/..

5

AI Augmentation for Trustworthy AI: Augmented Robot Teleope..:

, In: 2020 13th International Conference on Human System Interaction (HSI),

Marino, Daniel L. ; Grandio, Javier ; Wickramasinghe, Chathurika S.... - p. 155-161 , 2020

Link: https://doi.org/10.1109/..

6

Cyber-Physical Architecture for Automated Responses (CyPhAA..:

, In: 2020 Resilience Week (RWS),

Ulrich, Jacob ; Rieger, Craig ; Grandio, Javier. - p. 55-63 , 2020

Link: https://doi.org/10.1109/..

7

Trustworthy AI Development Guidelines for Human System Inte..:

, In: 2020 13th International Conference on Human System Interaction (HSI),

Wickramasinghe, Chathurika S. ; Marino, Daniel L. ; Grandio, Javier. - p. 130-136 , 2020

Link: https://doi.org/10.1109/..

8

Multivariable Non-Linear UGV Controller Design Using Deep R..:

, In: IECON 2019 - 45th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society,

Gonzalez, Javier Grandio ; Molanes, Roberto Fernandez ; Rodriguez-Andina, Juan J.. - p. 681-686 , 2019

Link: https://doi.org/10.1109/..

9

Multimodal deep learning for point cloud panoptic segmentat..:

Grandio Gonzalez, Javier ; Riveiro Rodríguez, Belén ; Lamas Novoa, Daniel.
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108816RB-I00/ES/RESILIENCIA DE LAS INFRAESTRUCTURAS: TECNOLOGIAS DE APOYO PARA LA CARACTERIZACION DEL INDICE DE VULNERABILIDAD Y LA TOMA DE DECISIONES. , 2023

Link: http://hdl.handle.net/11..

10

Point cloud semantic segmentation of complex railway enviro..:

Grandio Gonzalez, Javier ; Riveiro Rodríguez, Belén ; Soilán Rodríguez, Mario.
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-108816RB-I00/ES/RESILIENCIA DE LAS INFRAESTRUCTURAS: TECNOLOGIAS DE APOYO PARA LA CARACTERIZACION DEL INDICE DE VULNERABILIDAD Y LA TOMA DE DECISIONES. , 2022

Link: http://hdl.handle.net/11..

11

Automatic point cloud semantic segmentation of complex rail..:

Lamas Novoa, Daniel ; Soilán Rodríguez, Mario ; Grandio Gonzalez, Javier.
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-095893-B-C21/ES/EVALUACION DE CICLO DE VIDA DE ESTRUCTURAS DE PUENTES EXISTENTES UTILIZANDO DATOS MULTIESCALA Y MULTIFUENTES. , 2021

Link: http://hdl.handle.net/11..

12

Automatic point cloud semantic segmentation of complex rail..:

Lamas Novoa, Daniel ; Soilán Rodríguez, Mario ; Grandio Gonzalez, Javier.
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/RTI2018-095893-B-C21/ES/EVALUACION DE CICLO DE VIDA DE ESTRUCTURAS DE PUENTES EXISTENTES UTILIZANDO DATOS MULTIESCALA Y MULTIFUENTES. , 2021

Link: http://hdl.handle.net/11..

13

Automatic Point Cloud Semantic Segmentation of Complex Rail..:

Daniel Lamas ; Mario Soilán ; Javier Grandío.
https://www.mdpi.com/2072-4292/13/12/2332. , 2021

Link: https://doi.org/10.3390/..

14

Automatic Point Cloud Semantic Segmentation of Complex Rail..:

Daniel Lamas ; Mario Soilán ; Javier Grandío.
Engineering Remote Sensing. , 2021

Link: https://doi.org/10.3390/..

15

Santiago urban dataset SUD: Combination of Handheld and Mob..:

Gonzalez Collazo, Silvia María ; Balado Frías, Jesús ; Garrido González, Iván...
info:eu-repo/grantAgreement/AEI/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2017-2020/PID2019-105221RB-C43/ES/INTELIGENCIA GEOESPACIAL COMO SOPORTE A LA TOMA DE DECISIONES EN MOVILIDAD URBANA. , 1481

Link: http://hdl.handle.net/11..