I agree that this site is using cookies. You can find further informations here.
X
Oronowicz-Jaśkowiak, Agnieszka
22  results:
Search for persons X
?
1

Deep Learning-Based Segmentation and Volume Calculation of ..:

Klimont, Michał ; Oronowicz-Jaśkowiak, Agnieszka ; Flieger, Mateusz...
Journal of Personalized Medicine.  13 (2023)  2 - p. 184 , 2023
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
?
2

POLCOVID: a multicenter multiclass chest X-ray database (Po..:

Suwalska, Aleksandra ; Tobiasz, Joanna ; Prazuch, Wojciech...
Scientific Data.  10 (2023)  1 - p. , 2023
Link: https://doi.org/10.1038/..
 
?
3

Indications for imaging studies in SARS-CoV-2 infected pati..:

Cieszanowski, Andrzej ; Czekajska, Elżbieta ; Furmanek, Mariusz...
Polish Journal of Radiology.  87 (2022)  - p. 63-68 , 2022
Link: https://doi.org/10.5114/..
 
?
4

Classification of nine types of pornographic materials usin..:

Oronowicz-Jaskowiak, Wojciech ; Siwiak, Adam ; Róg, Krzysztof.
Psychiatria Polska.  56 (2022)  4 - p. 877-888 , 2022
Link: https://doi.org/10.12740..
 
?
5

Management of patients with COVID-19 in radiology departmen..:

Cieszanowski, Andrzej ; Czekajska, Elżbieta ; Giżycka, Barbara...
Polish Journal of Radiology.  85 (2020)  - p. 209-214 , 2020
Link: https://doi.org/10.5114/..
 
?
6

Deep learning for cerebral angiography segmentation from no..:

Klimont, Michał ; Oronowicz-Jaśkowiak, Agnieszka ; Flieger, Mateusz...
PLOS ONE.  15 (2020)  7 - p. e0237092 , 2020
Link: https://doi.org/10.1371/..
 
?
7

Deep Learning-Based Segmentation and Volume Calculation of ..:

Klimont, Michał ; Oronowicz-Jaśkowiak, Agnieszka ; Flieger, Mateusz...
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9963803/.  , 2023
Link: http://www.ncbi.nlm.nih...
 
?
8

Pretrained model for pediatric chest lymphoma segmentation:

Klimont, Michał ; Oronowicz-Jaśkowiak, Agnieszka ; Flieger, Mateusz..
doi:10.5281/zenodo.7243635.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
?
9

Pediatric chest lymphoma with segmentation:

Klimont, Michał ; Oronowicz-Jaśkowiak, Agnieszka ; Flieger, Mateusz..
doi:10.5281/zenodo.7075319.  , 2022
Link: https://zenodo.org/recor..
 
?
10

Management of patients with COVID-19 in radiology departmen..:

Cieszanowski, Andrzej ; Czekajska, Elżbieta ; Giżycka, Barbara...
Polish Journal of Radiology, T. 85, s. e209-e214.  , 2020
Link: https://ruj.uj.edu.pl/xm..
 
?
11

Deep Learning-Based Segmentation and Volume Calculation of ..:

Michał Klimont ; Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak ; Mateusz Flieger...
https://dx.doi.org/10.3390/jpm13020184.  , 2023
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
?
12

Deep Learning-Based Segmentation and Volume Calculation of ..:

Michał Klimont ; Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak ; Mateusz Flieger...
https://www.mdpi.com/2075-4426/13/2/184.  , 2023
Link: https://doi.org/10.3390/..
 
?
13

Deep learning for cerebral angiography segmentation from no..:

Michał Klimont ; Agnieszka Oronowicz-Jaśkowiak ; Mateusz Flieger...
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0237092.  , 2020
Link: https://doi.org/10.1371/..
 
?
14

Jak Polacy postrzegają internetowe portale randkowe? ; How ..:

Oronowicz, Wojciech ; Jaśkowiak, Agnieszka
Człowiek zalogowany, Wysocka-Pleczyk, Małgorzata, Gulla, Bożena, s. 99-106.  , 2015
Link: https://ruj.uj.edu.pl/xm..
 
?
15

Hipoteza matczynej odporności jako wyjaśnienie efektu stars..:

Jaśkowiak, Agnieszka ; Oronowicz, Wojciech ; Beresiński, Marek.
Jaśkowiak, A., Oronowicz, W., Beresiński, M., Nerko, J. (2015). Hipoteza matczynej odporności, jako wyjaśnienie efektu starszych braci. Psychoseksuologia, 1, 13-17..  , 2015
Link: https://depot.ceon.pl/ha..
 
1-15