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de Assunção, Willian Garcias
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From User Context to Tailored Playlists: A User Centered Ap..:

, In: Proceedings of the XXII Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems,
Assuncao, Willian Garcias ; Prates, Raquel Oliveira ; Zaina, Luciana Aparecida Martinez - p. 1-11 , 2023
Link: https://dl.acm.org/doi/1..
 
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Managing Cold-Start Issues in Music Recommendation Systems:..:

, In: Companion Proceedings of the 2023 ACM SIGCHI Symposium on Engineering Interactive Computing Systems,
Assunção, Willian Garcias ; Prates, Raquel Oliveira ; Zaina, Luciana Aparecida Martinez - p. 31-37 , 2023
Link: https://dl.acm.org/doi/1..
 
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Evaluating user experience in music discovery on deezer and..:

, In: Proceedings of the 21st Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems,
de Assunção, Willian Garcias ; Zaina, Luciana Aparecida Martinez - p. 1-11 , 2022
Link: https://dl.acm.org/doi/1..
 
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m-Motion : a mobile application for music recommendation..:

, In: Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Human Factors in Computing Systems,
de Assunção, Willian Garcias ; de Almeida Neris, Vania Paula - p. 1-11 , 2019
Link: https://dl.acm.org/doi/1..
 
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An algorithm for music recommendation based on the user's m..:

, In: Proceedings of the 17th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia,
de Assuncao, Willian Garcias ; de Almeida Neris, Vania Paula - p. 205-213 , 2018
Link: https://dl.acm.org/doi/1..
 
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Uma arquitetura para sistemas de recomendação de música bas..:

Assunção, Willian Garcias de
ASSUNÇÃO, Willian Garcias de. Uma arquitetura para sistemas de recomendação de música baseado em contexto da interação e experiência do usuário. 2023. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2023. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/19295..  , 2023
Link: https://repositorio.ufsc..
 
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M-motion: um tocador de música digital para plataforma móve..:

Assunção, Willian Garcias de
ASSUNÇÃO, Willian Garcias de. M-motion: um tocador de música digital para plataforma móvel que considera emoções dos usuários. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de São Carlos, São Carlos, 2018. Disponível em: https://repositorio.ufscar.br/handle/ufscar/11672..  , 2018
Link: https://repositorio.ufsc..
 
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