Titel

Merkliste
1 Ergebnisse

Adaptive maximum power point tracking using neural networks..:

Sahraoui, Hamza ; Mellah, Hacene ; Drid, Said.
Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid / H. Sahraoui [et al.] // Електротехніка і Електромеханіка = Electrical engineering & Electromechanics. – 2021. – № 5. – С. 57-66.. , 2021

Link: http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/562..

RT Journal
T1 <Title>Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid ; Адаптивне відстеження максимальної потужності за використанням нейронних мереж для фотоелектричних систем мережі</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftntunikharkhiv:oai:repository.kpi.kharkov.ua:KhPI-Press_56299&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Sahraoui, Hamza
A1 Mellah, Hacene
A1 Drid, Said
A1 Chrifi-Alaoui, Larbi
PB Національний технічний університет "Харківський політехнічний інститут
YR 2021
K1 artificial neural network
K1 grid-connected
K1 штучна нейронна мережа
K1 підключення до мережі
JF Adaptive maximum power point tracking using neural networks for a photovoltaic systems according grid / H. Sahraoui [et al.] // Електротехніка і Електромеханіка = Electrical engineering & Electromechanics. – 2021. – № 5. – С. 57-66.
LK http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56299
DO http://repository.kpi.kharkov.ua/handle/KhPI-Press/56299
SF ELIB - SuUB Bremen

Export

RefWorks (nur Desktop-Version!)
Flow (Zuerst in Flow einloggen, dann importieren)