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Comparison of artificial intelligence algorithms to estimat..:

Bienvenido Huertas, David ; Farinha, Fátima ; Oliveira, Miguel José..
Bienvenido Huertas, D., Farinha, F., Oliveira, M. J., Silva, E. M J. y Lança, R. (2020). Comparison of artificial intelligence algorithms to estimate sustainability indicators. Sustainable Cities and Society, 63, 102430. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102430. , 2020

Link: https://hdl.handle.net/20.500.12251/1880

RT Journal
T1 <Title>Comparison of artificial intelligence algorithms to estimate sustainability indicators</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftriarte:oai:www.riarte.es:20.500.12251_1880&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Bienvenido Huertas, David
A1 Farinha, Fátima
A1 Oliveira, Miguel José
A1 Silva, Elisa María de Jesús da
A1 Lança, Rui
PB Elsevier Ltd
YR 2020
K1 Inteligencia Artificial
K1 Minería de datos
K1 Monitorización
K1 Sostenibilidad
K1 Redes neuronales
K1 Desarrollo sostenible
K1 Política medioambiental
K1 Algarve (Portugal)
K1 Medio ambiente
K1 Algoritmos
K1 1206.01 Construcción de Algoritmos
K1 1203.04 Inteligencia Artificial
K1 2501.21 Simulación Numérica
K1 1207.10 Redes de Flujo
K1 3308.01 Control de la Contaminación Atmosférica
K1 5902.08 Política del Medio Ambiente
JF Bienvenido Huertas, D., Farinha, F., Oliveira, M. J., Silva, E. M J. y Lança, R. (2020). Comparison of artificial intelligence algorithms to estimate sustainability indicators. Sustainable Cities and Society, 63, 102430. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102430
LK http://dx.doi.org/https://hdl.handle.net/20.500.12251/1880
DO https://hdl.handle.net/20.500.12251/1880
SF ELIB - SuUB Bremen

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