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Machine Learning Techniques for Pile-Up Rejection in Cryoge..:

Fantini, G ; Armatol, A ; Armengaud, E...
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/wos/WOS:000805482600001. , 2022

Link: https://hdl.handle.net/11585/899790

RT Journal
T1 <Title>Machine Learning Techniques for Pile-Up Rejection in Cryogenic Calorimeters</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunibolognairis:oai:cris.unibo.it:11585_899790&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Fantini, G
A1 Armatol, A
A1 Armengaud, E
A1 Armstrong, W
A1 Augier, C
A1 Avignone, FT
A1 Azzolini, O
A1 Barabash, A
A1 Bari, G
A1 Barresi, A
A1 Baudin, D
A1 Bellini, F
A1 Benato, G
A1 Beretta, M
A1 Berge, L
A1 Biassoni, M
A1 Billard, J
A1 Boldrini, V
A1 Branca, A
A1 Brofferio, C
A1 Bucci, C
A1 Camilleri, J
A1 Capelli, S
A1 Cappelli, L
A1 Cardani, L
A1 Carniti, P
A1 Casali, N
A1 Cazes, A
A1 Celi, E
A1 Chang, C
A1 Chapellier, M
A1 Charrier, A
A1 Chiesa, D
A1 Clemenza, M
A1 Colantoni, I
A1 Collamati, F
A1 Copello, S
A1 Cova, F
A1 Cremonesi, O
A1 Creswick, RJ
A1 Cruciani, A
A1 D'Addabbo, A
A1 D'Imperio, G
A1 Dafinei, I
A1 Danevich, FA
A1 de Combarieu, M
A1 De Jesus, M
A1 de Marcillac, P
A1 Dell'Oro, S
A1 Di Domizio, S
A1 Dompe, V
A1 Drobizhev, A
A1 Dumoulin, L
A1 Fasoli, M
A1 Faverzani, M
A1 Ferri, E
A1 Ferri, F
A1 Ferroni, F
A1 Formaggio, J
A1 Franceschi, A
A1 Fu, C
A1 Fu, S
A1 Fujikawa, BK
A1 Gascon, J
A1 Giachero, A
A1 Gironi, L
A1 Giuliani, A
A1 Gorla, P
A1 Gotti, C
A1 Gras, P
A1 Gros, M
A1 Gutierrez, TD
A1 Han, K
A1 Hansen, EV
A1 Heeger, KM
A1 Helis, DL
A1 Huang, HZ
A1 Huang, RG
A1 Imbert, L
A1 Johnston, J
A1 Juillard, A
A1 Karapetrov, G
A1 Keppel, G
A1 Khalife, H
A1 Kobychev, VV
A1 Kolomensky, YG
A1 Konovalov, S
A1 Liu, Y
A1 Loaiza, P
A1 Ma, L
A1 Madhukuttan, M
A1 Mancarella, F
A1 Mariam, R
A1 Marini, L
A1 Marnieros, S
A1 Martinez, M
A1 Maruyama, RH
A1 Mauri, B
A1 Mayer, D
A1 Mei, Y
A1 Milana, S
A1 Misiak, D
A1 Napolitano, T
A1 Nastasi, M
A1 Navick, XF
A1 Nikkel, J
A1 Nipoti, R
A1 Nisi, S
A1 Nones, C
A1 Norman, EB
A1 Novosad, V
A1 Nutini, I
A1 O'Donnell, T
A1 Olivieri, E
A1 Oriol, C
A1 Ouellet, JL
A1 Pagan, S
A1 Pagliarone, C
A1 Pagnanini, L
A1 Pari, P
A1 Pattavina, L
A1 Paul, B
A1 Pavan, M
A1 Peng, H
A1 Pessina, G
A1 Pettinacci, V
A1 Pira, C
A1 Pirro, S
A1 Poda, DV
A1 Polakovic, T
A1 Polischuk, OG
A1 Pozzi, S
A1 Previtali, E
A1 Puiu, A
A1 Ressa, A
A1 Rizzoli, R
A1 Rosenfeld, C
A1 Rusconi, C
A1 Sanglard, V
A1 Scarpaci, J
A1 Schmidt, B
A1 Sharma, V
A1 Shlegel, V
A1 Singh, V
A1 Sisti, M
A1 Speller, D
A1 Surukuchi, PT
A1 Taffarello, L
A1 Tellier, O
A1 Tomei, C
A1 Tretyak, VI
A1 Tsymbaliuk, A
A1 Vedda, A
A1 Velazquez, M
A1 Vetter, KJ
A1 Wagaarachchi, SL
A1 Wang, G
A1 Wang, L
A1 Welliver, B
A1 Wilson, J
A1 Wilson, K
A1 Winslow, LA
A1 Xue, M
A1 Yan, L
A1 Yang, J
A1 Yefremenko, V
A1 Yumatov, V
A1 Zarytskyy, MM
A1 Zhang, J
A1 Zolotarova, A
A1 Zucchelli, S
YR 2022
K1 Convolutional neural network
K1 Machine learning
K1 Cryogenic calorimeter
K1 CUPID
K1 Neutrinoless double beta decay
K1 Majorana
K1 Pile-up
JF info:eu-repo/semantics/altIdentifier/wos/WOS:000805482600001
LK http://dx.doi.org/https://hdl.handle.net/11585/899790
DO https://hdl.handle.net/11585/899790
SF ELIB - SuUB Bremen

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