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Fault detection and classification of industrial processes ..:

Correia, Paulo Victor Queiroz
CORREIA, Paulo Victor Queiroz. Fault detection and classification of industrial processes using lSTM neural networks with data compression techniques. 2021. 74f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021.. , 2021

Link: https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43116

RT Journal
T1 <Title>Fault detection and classification of industrial processes using lSTM neural networks with data compression techniques</Title>

UL https://suche.suub.uni-bremen.de/peid=base-ftunifrgnorteir:oai:https:__repositorio.ufrn.br:123456789_43116&Exemplar=1&LAN=DE
				
A1 Correia, Paulo Victor Queiroz
PB Universidade Federal do Rio Grande do Norte; Brasil; UFRN; PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA ELÉTRICA E DE COMPUTAÇÃO
YR 2021
K1 Indústria 4.0
K1 Detecção e identificação de falhas
K1 Symbolic Aggregate Approximation
K1 Long Short-Term Memory
K1 Computação de ponta
K1 Compressão por podagem
K1 Tennessee Eastman Process
JF CORREIA, Paulo Victor Queiroz. Fault detection and classification of industrial processes using lSTM neural networks with data compression techniques. 2021. 74f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Natal, 2021.
LK http://dx.doi.org/https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43116
DO https://repositorio.ufrn.br/handle/123456789/43116
SF ELIB - SuUB Bremen

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